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区域物流产业效率测度及空间效应研究

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物流产业作为第三产业中的重要组成部分,对国民经济的发展和区域经济的繁荣具有重要的支撑作用。但物流产业的快速发展,加速了对煤等高碳能源的消耗,对环境产生日益严重的污染。《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》中指出,当前物流业发展的主要原则是节能减排、绿色环保、提高效率等,主要任务是大力发展绿色物流。促进物流产业与环境之间的协调发展是区域经济发展不可忽视的问题。但由于中国各省资源分布的空间差异性,区域之间物流产业发展存在不均衡的现象,制约着中国物流产业整体水平的提升。因此,为丰富和扩展已有的研究成果,本文围绕区域物流产业效率测度及空间效应展开研究,主要研究内容如下: (1)分析区域物流产业效率的差异特征:基于2006-2016年中国30个省(市)物流产业的相关数据,构建合理的投入产出指标体系,分别运用DEA模型和以碳排放为非期望产出的SBM模型对区域物流产业效率进行测度,对比分析加入非期望产出后,区域物流产业效率的变化。结果表明区域物流产业效率水平整体较低,达到完全有效率的省份较少,区域间发展不平衡,资源利用率低,考虑非期望产出的效率值整体低于不考虑非期望产出的效率值,碳排放等环境因素对区域物流产业发展具有重要的影响。 (2)检验区域物流产业效率的空间相关性:通过探索性空间数据分析方法,构建邻接关系的地理权重矩阵,运用全局Moran’s I指数检验区域物流产业效率的空间相关性,结合局部Moran散点图进一步分析局部区域空间分布的集聚特征。结果表明区域物流产业效率在空间分布上具有显著的正相关性,并且随着时间的推进,呈现出不断波动的集聚特征,形成了上海、天津、江苏等高物流产业效率和新疆、陕西、广西、云南等的低物流产业效率的正相关集聚区域。 (3)探索区域物流产业效率的差异成因:基于相关文献的总结,运用传统最小二乘法的拉格朗日乘数检验,结合三种不同效应下的空间计量模型对比分析筛选出估计效果最佳的模型,对区域物流产业效率的影响因素进行分析,探讨得出城镇化水平、对外开放程度、交通基础设施水平,物流业市场需求以及资源禀赋均对物流产业效率起正向影响作用,且对外开放程度和物流业市场需求的影响最大。

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