不确定环境下供应商选择及契约研究

摘要

当前供应商选择是供应链管理面临的热点之一，供应商作为整个供应链的源头，是供应链运行的基础，它的好坏直接影响到供应链整体的运行效率。供应链协调是供应链管理面临的又一大挑战，供应链收入共享契约作为供应链契约的一种重要机制，它能有效的协调供应链各成员，优化供应链系统，已经成为越来越多的企业应对日趋激烈的市场竞争的有效手段。由于在供应链管理中存在着大量不确定性，通常表现为随机性和模糊性。因此，研究模糊环境下的供应商选择问题与收入共享契约问题不仅具有重要的理论意义，而且也具有较高的实用价值。本文研究内容具体如下：
　　 本文研究了不确定环境下的供应商选择问题，以供应商供货价格、质量，准时供货为选择标准，将产品价格、产品次品率、产品交货延迟率看作模糊变量，使产品总花费、次品数、交货延迟最小，建立了多目标模糊机会约束模型(CCP)，结合模糊模拟和遗传算法的混合智能算法进行求解，并给出相应的计算实例验证所建模型和求解算法的有效性。
　　 本文研究了供应链协调中的收入共享契约问题，利用模糊变量来刻画市场的需求.在需求不确定的情况下，综合考虑缺货损失成本和剩余产品残值收益，建立了供应链收入共享契约的模糊期望收益最优模型，并利用基于模糊模拟和神经网络的粒子群算法对模型进行求解，最后用数值例子验证了所建模型及求解算法的有效性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1选题背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作和创新点

第二章 基础知识

2.1模糊变量及期望值

2.2模糊规划模型

2.3神经网络

2.4粒子群算法

第三章 模糊环境下的供应商选择模型

3.1引言

3.2问题描述

3.3模糊机会约束模型

3.4混合智能算法

3.5数值算例

3.6小结

第四章 模糊需求下的供应链收入共享契约模型

4.1引言

4.2收入共享契约的模糊期望值模型

4.3算法设计

4.4数值算例

4.5本章小结

总结与展望

参考文献

致 谢