体外诊断试剂盒生产线视觉检测技术研究

摘要

本文结合“体外诊断试剂盒生产线关键技术”课题,针对试剂盒生产线产品质量检测需求,系统研究了视觉检测技术。本文分析检测系统内容和需求,确定了检测系统结构,设计了系统硬件方案和软件功能模块;针对产品主要缺陷类型,开发相应的图像处理和缺陷检测算法,取得了如下成果:
　　1.分析试剂盒的结构和装配流程,确定检测系统主要检测试剂条质量、试剂条装配质量和试剂盒装配质量。在生产线中,确定检测系统的布置,为后续检测系统结构设计奠定基础。
　　2.根据对视觉系统检测内容和需求分析,从硬件和软件方面分别设计检测系统,搭建视觉检测平台:对光源照明、图像采集、产品定位、缺陷剔除等硬件设备选型和结构设计,确定检测系统软件的工作流程,并合理设计软件主要功能模块。
　　3.针对试剂条检测要求和难点,采用边缘检测和直线拟合算法精确测量试剂条尺寸并定位,设计最大类间方差法、形态学处理等算法检测层析膜表面质量。实验证明提出的检测算法满足生产线检测要求,能有效的提高检测效率和产品合格率。
　　4.针对试剂盒检测要求和难点,提出边界拟合和特征提取算法检测试剂条装配质量,圆拟合算法检测试剂盒装配质量。实验结果表明检测系统能很好的代替人工检测,对产品常见装配缺陷的检测准确率可达98％。

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第一章绪论

1.1课题背景和研究意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

第二章 视觉检测系统设计

2.1引言

2.2检测系统结构设计

2.3检测系统硬件设计

2.4检测系统软件设计

2.5小结

第三章图像处理算法

3.1引言

3.2图像增强

3.3图像分割

3.4特征提取

3.5缺陷检测

3.6小结

第四章试剂条检测

4.1前言

4.2试剂条检测分析

4.3试剂条尺寸检测和定位

4.4层析膜表面缺陷检测

4.5试剂条检测实验

4.6小结

第五章试剂盒检测

5.1前言

5.2试剂盒检测分析

5.3试剂条装配检测

5.4试剂盒装配检测

5.5试剂盒检测实验

5.6小结

第六章 结论与展望

6.1全文结论

6.2未来工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢