基于风暴相对螺旋度的降雨预报

摘要

随着科学技术的发展，各种天气预测方法不断丰富，天气监测工具提供的信息越来越多，如何有效运用已知信息做出更准确的预报已经成为大家关注的焦点。
　　风暴相对螺旋度是一个衡量对流风暴发展强度的物理量。利用风暴相对螺旋度对降雨天气进行预报，能够有0.5到2小时的提前预报量，而对于比较复杂的复合天气类型，也有较为明显的表现特征可用于预报分析。
　　本文的主要工作：
　　（1）读取多普勒天气雷达基数据，为了减少噪声等干扰因素对风场信息的影响，对雷达基数据中径向速度数据进行数据质量控制，并通过VAD方法获取风场数据。
　　（2）由于风速矢端图能直观的显示风场随高度的切变情况和相对风暴螺旋度具有描述对流风暴的发展强度特点，组建风速矢端图和计算相对风暴螺旋度。
　　（3）基于多普勒雷达图像的反射率图，运用图像处理技术从图像中提取特征完成对风暴的描述，为风暴相对螺旋度的预报提供了限制条件。
　　（4）将风暴相对螺旋度表现与实际天气状况（降雨时间等）进行对比，并统计分析、总结规律，得到风暴相对螺旋度在不同条件下的预报规则。
　　综上所述，本文通过风暴相对螺旋度应用条件和数据质量的研究，获得了风暴相对螺旋度在不同条件下的预报规则，达到了预报要求。

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第一章 绪论

1.1选题背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文的主要内容

第二章 风场数据的获取和选择

2.1基于多普勒天气雷达风场数据的提取

2.2风廓线雷达获取风场数据

第三章 风暴相对螺旋度的计算分析

3.1风速矢端图的绘制

3.2风暴相对螺旋度

第四章 多普勒天气雷达反射率因子图像分析

第五章 风暴相对螺旋度的现象分析

5.1风场数据质量控制算法实现效果展示

5.2风暴相对螺旋度在不同天气现象分析

5.3规则建立与规则的有效性分析

第六章 总结和展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢