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基于DEA模型对我国区域高新技术产业园区的效率分析

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第一章绪论

第一节选题背景及研究意义

1.1.1选题背景

1.1.2研究意义

第二节研究内容和方法

1.2.1研究的出发点和内容

1.2.2研究方法介绍

第三节创新点、局限性及今后研究方向

1.3.1本文的创新点

1.3.2本文的局限性及未来研究方向

第二章我国高新技术产业园区的发展现状

第一节我国高新技术产业园区的发展历程

第二节我国高新技术园区的发展趋势

第三节影响我国高新技术产业园区发展的因素

2.3.1资金投入

2.3.2企业规模

2.3.3产权结构

第三章理论基础与文献综述

第一节效率的定义与衡量

3.1.1效率的定义、衡量和构成

3.1.2效率分析的其他主要方法

第二节相关文献综述

3.2.1国外文献回顾

3.2.2国内文献回顾

3.2.3现有研究的不足

第四章我国高新技术产业园区DEA系统模型的构建

第一节样本及投入产出指标选取

4.1.1样本的选取

4.1.2投入产出指标的选取

第二节DEA系统模型的构建

4.2.1 BCC模型

4.2.2超效率模式

4.2.3Malmquist总要素生产力指数模型

第五章实证分析及基本结论

第一节投入产出指标的相关性分析

第二节横截面数据的DEA分析

5.2.1技术效率、纯技术效率和规模效率分析

5.2.2标杆分析

5.2.3超效率分析

第三节DEA动态效率分析—基于Malmquist指数法

5.3.1各区域高新技术园区的指数变动

5.3.2各区域高新技术园区的生产力指数

第四节结论

第六章提高我国区域高新技术产业园区效率的政策建议

第一节影响效率的成因分析

6.1.1影响规模效率的成因

6.1.2影响纯技术效率的成因

第二节政策建议

6.2.1提高各地高新技术产业园区的规模效率

6.2.2提高各地高新技术产业园区的纯技术效率

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果

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摘要

高新技术产业作为知识密集、技术密集型产业,是代表一个国家综合国力和整体竞争力的先导产业。高新技术产业的特点是以知识资本、人力资本的投入为主,具有显著的规模报酬递增性特征。高新技术产业园区作为发展高新技术产业的载体,在国家的经济发展中占据重要地位,对高新技术产业园区的效率进行研究和评价具有重要的意义。 目前,国内对区域高新技术园区效率方面的研究存在一些不足:分析绝大部分基于CCR模型(假设前提是固定规模报酬),对规模效率的评估方面缺失,使分析结果相对于现实情况失真。并且对于同处于生产前沿面上的多个高新技术产业园区的效率分析,现有研究仅简单认定处在同一前沿面上的决策单元均具有效率,未对这些决策单元的相对效率进行二次分析(即超效率分析)。此外,现有研究处于对横截面数据进行分析的阶段,没有引入DEA动态分析模型对我国区域高新技术产业园区进行分析,产生的不良影响是模型中缺乏对诸如:技术进步,导致分析结果的现实指导意义不强。 本文运用数据包络分析法,对我国区域高新技术产业园区的效率进行实证分析。将超效率分析引入区域高新技术产业园区的相对效率分析,对同处于生产前沿面上的多个决策单元进行深入的二次分析。将已有的DEA动态分析模型-Malmquist要素生产力指数法引入到对高新技术产业园区的分析,实证研究包括对技术进步的考虑,增强了分析结果的现实指导意义。同时增加对投入产出指标的检验,使投入与产出指标之间的线性相关性得以证实,增强了变量的解释能力,实证分析结果更具科学性、准确性。在实证分析的基础上为提高综合效率(技术效率、规模效率)实现资源优化配置,提出政策建议。

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