声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 国内外高分辨率遥感卫星发展简介
1.1.2 高分辨率卫星遥感应用和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 问题的提出及论文结构的组织
第2章 传统传感器几何模型的基本原理
2.1 高分辨率卫星遥感影像方位元素
2.2 基于共线方程的传感器模型
2.3 基于仿射变换的传感器模型
2.4 基于直接线性变换的传感器模型
2.5 基于多项式变换的传感器模型
2.6 本章小结
第3章 基于有理函数的传感器模型
3.1 有理函数的数学表达和特点
3.1.1 有理函数的数学表达形式
3.1.2 有理函数的特点
3.2 基于有理函数的传感器模型
3.2.1 有理函数模型的数学表达
3.2.2 有理函数模型的特点
3.2.3 基于高分辨率卫星遥感影像的有理函数模型
第4章 有理函数模型的解算及优化
4.1 有理函数模型系数的解算方法
4.1.1 地形无关RPC解算方法
4.1.2 地形相关RPC解算方法
4.2 有理函数模型的优化
4.2.1 基于像空间补偿直接优化模型RPC解算方法
4.2.2 基于有理函数模型系统补偿优化RPC解算方法
4.3 本章小结
第5章 基于RFM的立体像对三维重建原理与方法
5.1 基于有理函数模型的空间交会模型
5.1.1 基于有理函数模型的空间交会理论算法
5.1.2 基于有理函数模型的空间交会迭代初始值的确定方法
5.2 基于有理函数模型的立体像对三维重建流程
第6章 基于GeoEye-1卫星遥感影像的实验分析
6.1 GeoEye-1卫星遥感影像数据特征
6.1.1 GeoEye-1卫星基本参数
6.1.2 GeoEye-1卫星遥感影像产品信息及特点
6.2 有理函数模型系数解算精度分析
6.2.1 实验数据
6.2.2 地形无关解算RPC精度分析
6.2.3 地形相关解算RPC精度分析
6.2.4 基于像空间补偿直接优化解算RPC精度分析
6.2.5 基于RFM系统补偿优化RPC解算精度分析
6.2.6 各方案RPC解算精度比较分析
6.3 基于有理函数模型的三维重建精度分析
6.3.1 基于地无关解算RPC的三维重建精度分析
6.3.2 基于地相关解算RPC的三维重建精度分析
6.3.3 基于像空间补偿直接优化解算RPC的三维重建精度分析
6.3.4 基于RFM系统补偿解算RPC的三维重建精度分析
6.3.5 各方案重建精度比较分析
6.4 基于有理函数模型的立体测图及精度分析
6.4.1 基于有理函数模型的立体测图
6.4.2 基于有理函数模型的立体测图精度分析
6.5 本章小结
结论和展望
致谢
参考文献