滞后性选择行为下的投影逐日动态分配模型研究

摘要

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，其核心部分包括交通诱导与交通控制，其中动态交通流分配模型与算法的研究更是智能交通系统发展的关键技术。因此，通过研究动态交通流分配模型、算法，从而建立适当数学模型，可以为交通诱导和交通流预测的实现提供理论支撑，进而改善道路交通系统规划。
　　本文首先详细介绍了国内外研究现状，包括动态交通配流理论、建模方法以及相关的动态系统理论。在详细研究国内外研究现状的基础上，从系统动力学的角度对出行者逐日动态路径选择过程进行了分析，重点阐述了系统逐日动态演化过程中的“滞后性”现象以及交通流演化满足的最小势能原理。
　　在相关理论和前人研究基础上，利用投影动态系统对逐日动态交通流演化的优势建立了基于“滞后性”选择行为下的投影逐日动态分配模型。研究了“滞后性”选择行为对动态交通流演化带来的影响，证明推导了模型均衡点的存在性以及动态交通流收敛至UE平衡点。
　　最后选取小型路网作为算例，验证了投影模型下交通流逐日动态演化过程也满足“最小势能”原理，并对模型的参数和初始化条件问题进行了讨论。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究内容

1．3 研究意义

1．4 技术路线

1．5 国内外研究综述

1．5．1 配流原则

1．5．2 建模方法

1．5．3 逐日动态演化

1．6 本章小结

第2章 滞后性选择行为

2．1 出行成本学习

2．2 记忆遗忘曲线

2．3 出行选择决策更新

2．4 系统动力学解释

2．4．1 滞后性

2．4．2 最小势能原理

2．5 本章小结

第3章 投影动态系统理论

3．1 投影动态系统概述

3．2 符号与定义

3．3 投影动态系统理论

3．3．1 分配模型

3．3．2 几何学解释

3．4 本章小结

第4章 滞后性选择行为下的投影逐日分配模型

4．1 模型的建立

4．1．1 系统研究目标

4．1．2 研究时限

4．1．3 基本假设

4．1．4 符号定义

4．1．5 优化模型

4．2 道路交通流的数学表达

4．2．1 变分不等式问题

4．2．2 不动点问题

4．3 模型性质分析

4．4 模型求解

4．5 本章小结

第5章 算例及结果分析

5．1 路网基本属性及情景设计

5．2 路网流量分配结果

5．3 结果分析

5．4 参数及其他因素分析

5．5 本章小结

结论和展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文