城市轨道交通初期客流预测效果后评估研究——以宁波市为例

摘要

城市轨道交通作为缓解城市交通拥堵的重要手段，已受到各政府部门的重视，越 来越多的城市正在规划、建设地铁。然而，从国内许多已开通轨道交通城市实际运营情 况来看，暴露出诸多问题。其中，根据许多城市轨道线路初期运营效果，普遍存在着轨道交通客流效益不佳，与预测客流相比有巨大差距的情况。客流预测是城市轨道交通规划、设计、建设的重要依据，实际客流与预测客流差异过大会给轨道交通的后续发展 带来巨大阻力。因此，识别导致客流预测尤其是初期客流预测偏差过大的风险因素，针对性地改善客流预测精度，减小初期客流不足带来的资源浪费是十分必要的。此外，在初期客流实际运营结果与预测结果出现巨大偏差后，如何及时采取补救措施，提升轨道客流效益也显得至关重要。 本文首先从客流预测方法出发，以传统四阶段法为基础，分析客流预测中各阶段影响预测结果的主要因素，并给出初期客流预测后评估的基本内涵。以宁波市轨道初期运营线路为例进行初期客流预测效果的对比评估，对比各预测指标差异情况，分析 产生差异的主要原因，并结合国内其余城市初期运营线路预测客流与实际客流差异显 著的主要原因，总结提炼影响城市轨道交通初期客流预测精度的主要影响因素，在此基础上识别出其中不易控的风险因素。根据本文研究成果，初期客流预测风险因素主要为城市土地利用发展变化及轨道与地面交通的衔接关系的变动。 其次，针对初期客流预测风险因素选取合适的描述指标，建立风险因素描述指标与初期轨道客流的关系模型，通过验证发现遗传算法优化的BP神经网络模型对于风险因素描述指标与初期轨道客流的关系有较强的解释性。同时，在关系模型的基础上，分析了风险因素描述指标的变动给初期轨道客流带来的影响。 最后，根据客流预测风险因素的研究成果针对如何应对初期客流低于预期提出相关建议，主要从提高初期客流预测的精度及如何改善初期客流效益等角度提出建议。

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