地铁运营突发事故危险源分级研究

摘要

随着地铁客流的日益增加，危险因素急剧增多，安全成为了地铁运营系统的永恒主题，同时也成为全社会关注的热点。本文围绕地铁运营系统的“人-机-环-管”结构，从基本理论、方法选取、模型建立、管控策略等方面进行研究，对提高地铁运营安全管理水平具有现实指导意义。 首先，本文搜集了截至2016年国内外地铁典型事故案例并进行分析，确定了以导致火灾、停运事故发生的危险源为研究对象，梳理了系统常用的危险源辨识、危险源分级的方法并总结了各方法的适应条件和优缺点，比选出了适合该系统的危险源辨识和危险源分级的方法。 其次，本文结合地铁运营系统的特点，构造了一种适合该系统的危险源分级方法—FGAO 算法，将事故树分析法、灰色关联分析法、AHP-优序数法的优点相结合的一种方法。然后，运用事故树分析法对地铁运营系统中导致主要突发事故发生的危险源进行定性分析，构建危险源辨识表并按照“人-机-环-管”四个方面进行分类。在此基础上，将附表中的相关数据进行分类统计，运用灰色关联分析法定量分析危险源在不同的参考指标下的危险程度。在得到危险源相对于每一个参考指标的危险程度的单优序数之后，再运用AHP-优序数法进行综合，计算出危险源相对于所有参考指标的危险程度的总优序数，根据总优序数的大小确定危险源的危险等级，最终形成危险源分级表。 最后，根据地铁运营系统的实际情况，结合危险源分级结果，从“人-机-环-管”四个方面提出了危险源的管控策略，从而保证地铁运营安全。

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