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【6h】

基于数据智能的客户购车偏好模型构建及客户资源分析系统

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第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 销售模式发展的研究现状

1.2.2 商务智能在制造业的发展状况

1.2.3 客户细分研究现状

1.2.4 机器学习的研究现状

1.3 论文研究内容及组织结构

1.3.1 论文的研究内容

1.3.2 论文的组织结构

1.4 本章小结

第2章 需求分析与总体解决方案设计

2.1 客户购车偏好模式与问题研究

2.1.1 协同平台现有整车销售与营销模式分析

2.1.2 协同平台现有整车销售与营销模式存在的问题分析

2.2 客户购车偏好模型解决方案设计

2.3 系统的业务流程设计

2.3.1 潜客线索业务流程设计

2.3.2 整车销售管理业务流程设计

2.3.3 车辆推荐业务流程设计

2.4 本章小结

第3章 基于数据智能的客户购车偏好模型构建与客户资源分析系统设计

3.1 客户购车偏好与客户资源分析系统的架构设计

3.2 系统的物理结构设计

3.3 客户购车偏好模型构建与客户资源分析系统功能设计

3.3.1 用户购车行为分析模块功能设计

3.3.2 客户购车偏好模型算法配置模块功能设计

3.3.3 潜在客户管理模块功能设计

3.4 系统数据库构建与设计

3.4.1 数据库概念设计

3.4.2 客户购车偏好模型及客户资源分析系统数据库构建与设计

3.5 本章小结

第4章 客户购车偏好算法模型的构建与优化

4.1 支持向量机与存在的优化问题

4.2 进化算法和支持向量机原理

4.2.1 支持向量机

4.2.2 粒子群优化算法

4.2.3 果蝇优化算法

4.3 混合优化算法

4.3.1 VC维与优化问题定义

4.3.2 输入特征表示

4.3.3 混合算法的适应度函数设计

4.3.4 混合算法流程

4.4 仿真实验

4.4.1实验设置

4.4.2 WBC-1992数据集仿真

4.4.3 PID数据集仿真

4.4.4 PDD数据集仿真

4.5客户购车偏好建模

4.5.1客户购车偏好指标体系建立

4.5.2数据预处理与量化

4.5.3 模型训练,分析与应用

4.6 本章小结

第5章 客户购车偏好与客户资源分析系统应用场景

5.1 系统开发环境

5.2 系统主要功能实现

5.2.1 客户购车偏好算法配置功能模块实现

5.2.2 客户购买行为分析功能模块实现

5.2.3 潜在客户管理功能模块实现

5.4 本章小结

总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与科研项目

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