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颅内钙化的MRI及CT图像特征分析及其可视化应用

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第1章 绪论

1.1颅内钙化的MRI及CT图像处理及可视化应用

1.2 CT与MRI数字图像在颅内钙化的应用与研究

1.3 选题背景及主要研究内容

第2章 图像预处理与可视化的方法

2.1 DICOM图像文件的分析与解读

2.2 医学图像技术的发展现状

2.3 VTK与医学图像可视化

2.4 本章小结

第3章 MRI与CT图像的对比

3.1 钙化病灶的CT表现

3.2 钙化病灶的MRI信号特点

3.3 MRI钙化检出率与病灶的部位和大小的关系

3.4 本章小结

第4章 基于MRI图像的颅内钙化三维重构

4.1 MRI图像的显示

4.2 颅内钙化的二维图像处理

4.3 序列图片插值方法及实现

4.4 基于VTK的三维绘制算法的实现

4.5 本章小结

第5章 颅内钙化三维重构可视化系统应用

5.1 MRI后处理系统及三维重构系统框架

5.2 MRI后处理系统常用功能

5.3 本章小结

结 论

致谢

参考文献

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摘要

自X射线被发现以来,CT、MRI、B超等现代医疗设备先后出现,传统的医疗诊断方式也发生了翻天覆地的变化。随着计算机图像处理技术的不断发展,计算机医学图像分析和处理变成新的研究热点。
  颅内生理或病理性钙化的发生率较高,对颅内病变的诊断有重要价值。在本文中,通过对颅内钙化的CT和MRI图像特征分析,以提高MRI对钙化的识别能力;应用断层图像和可视化技术,实现颅内钙化的MRI和CT图像的可视化。
  本文主要的工作内容有:
  1.本文通过对颅内钙化的CT图像和MRI图像的收集,分析其在不同疾病中的影像学特征,并总结MRI对钙化检出率与疾病部位和大小的关系。
  2.应用VTK可视化开发工具和三维绘制算法,实现颅内钙化的MRI和CT图像的三维重构。
  3.建立颅内钙化的CT图像和MRI图像的可视化系统架构,并基于VTK进行了系统原型开发。
  综上所述,本文研究颅内钙化的CT图像和MRI图像特征,并进行颅内钙化医学图像可视化的系统开发。

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