声明
第一章 绪论
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义与创新
1.2 国内外研究现状
1.2.1 量化选股的研究现状
1.2.2 支持向量机优化及应用的研究现状
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.3.3 文章结构
第二章 选股模型相关理论概述
2.1 支持向量机简介
2.2 支持向量机基本理论
2.2.1 线性可分问题的支持向量机
2.2.2 线性不可分问题的支持向量机
2.2.3 核函数
2.2.4 序列最小最优化(SMO)算法
2.3 量化投资模型
2.3.1 资本资产定价模型
2.3.2 套利定价模型
2.3.3 Fama-French三因子模型
2.4 本章小结
第三章 数据准备
3.1 数据选取
3.1.1 基于财务报表的财务指标
3.1.2 数据选取
3.2 数据预处理
3.3 主成分分析
3.3.1 主成分分析原理
3.3.2 主成分分析数据实验
3.4 本章小结
第四章 选股模型的构建与应用
4.1 选股模型的构建
4.1.1 选股模型的构建思路
4.1.2 参数寻优
4.2 模型的训练与测试
4.3 投资组合的选取
4.4 本章小结
第五章 选股模型的市场检验
5.1 市场检验指标介绍
5.2 市场综合分析
5.2.1 收益率分析
5.2.2 风险性分析
5.3 阶段性市场分析
5.3.1 下跌期分析
5.3.2 震荡期分析
5.3.3 上涨期分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 展望
致谢
参考文献
读硕期间取得的研究成果
附录
附录1
附录2