基于“气味”信息分析的中药饮片快速鉴别研究

摘要

中药经炮制后外观性状会发生改变，一些中药具有独特的外观性状特性，依据表现出的这些性状可对中药品质进行评价。本文气味信息分析技术是指电子鼻与快速气相电子鼻，运用气味信息分析技术，以气味作为切入点实现对中药酒制饮片、硫熏中药以及易混淆中药的快速鉴别。
　　根据8味酒制饮片与非酒制饮片的气味信息，对酒制药片与非酒制饮片进行快速鉴别区分。采用电子鼻技术获取酒制饮片与非酒制饮片的气味指纹信息，依据气味信息的客观化数据结合化学计量学方法以及BP人工神经网络模型，对酒制饮片快速鉴别区分。结果表明化学计量学方法（PCA、DFA、SQC、SIMCA）都能够实现酒制饮片与非酒制饮片的区分；BP人工神经网络模型判别区分效果良好，非酒制样品的综合识别率达到100%，酒制样品的综合识别率达到94.6%，对所有样品的综合识别率为96.7%。
　　采用快速气相电子鼻对硫熏麦冬与未硫熏麦冬进行气味信息及成分分析，根据获取的硫熏麦冬与未硫熏麦冬气味色谱信息并通过 Kovats保留指数定性，在Arochembase数据库中对差异气味信息进行定性分析；建立PCA、SIMCA模型实现对硫熏麦冬的快速鉴别。结果表明，通过Arochembase数据库对比分析，硫熏麦冬硫化物明显比未硫熏麦冬多，气味特征差异大；PCA模型可明显区分硫熏麦冬与未硫熏麦冬；运用SIMCA模型能够实现对硫熏麦冬的快速鉴别。
　　依据获得的气味指纹信息，结合化学计量学方法对八角与莽草进行快速鉴别。结果表明，八角茴香与莽草在气味特征上存在明显差异，统计质量控制分析（SQC）与软独立建模分析（SIMCA）模型能够实现八角茴香与莽草的区分；主成分分析（PCA）可明显区分八角茴香与莽草；判别因子分析（DFA）模型累积方差总贡献率为100%，正确判别率不小于99%。根据快速气相电子鼻Arochembase数据库对比分析，八角茴香与莽草有相似成分如柠檬烯，定性出八角茴香特有成分茴香脑，感官描述符合八角茴香性状特征。
　　气味信息分析技术可客观化评价中药气味信息，以及定性地反映气味信息差异。依据该技术，可以实现对酒制饮片、硫熏中药以及易混淆中药的快速鉴别区分。

目录

前言

第一章 研究背景及目的意义

1 研究背景

2目的意义

第二章 酒制饮片与未酒制饮片快速鉴别研究

1 样品收集

2 顶空气相色谱检测方法

3 快速气相电子鼻检测方法

4 电子鼻检测方法

5 小结

第三章 中药硫熏快速鉴别研究

1样品来源

2 二氧化硫检测方法

3 电子鼻检测方法

4 快速气相电子鼻检测方法

5 小结

第四章 八角茴香与莽草真伪快速鉴别研究

1 样品收集

2 电子鼻检测方法

3 快速气相电子鼻检测方法

4 小结

第五章 总结与讨论

1总结

2讨论

参考文献

综述:气味信息分析技术在中药领域的研究进展

在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果

致谢

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