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声明
第1章绪论
1.1研究背景
1.2表面肌电信号特征提取的研究现状
1.3肌电信号用于疲劳评价
1.4选题意义
1.5论文的主要研究内容
第2章肌肉电生理及肌肉疲劳
2.1神经肌肉生理基础
2.2肌肉电信号的产生及检测
2.3表面肌电信号的特点
2.4肌肉疲劳
2.5本章小结
第3章模糊近似熵及其在SEMG信号特征提取中的应用
3.1熵概念的发展及泛化
3.2近似熵(ApEn)
3.3样本熵(SampEn)
3.4二值分类器和模糊集
3.5模糊近似熵(FuzzyEn)
3.6算法应用及其性能比较
3.7讨论
3.8本章小结
第4章肌肉疲劳进程中SEMG信号规则性变化的检测
4.1时间序列的演化模式和规则度
4.2正弦信号和i.i.d.随机数的规则性度量
4.3肌肉疲劳进程中SEMG信号规则性变化的检测
4.4讨论
4.5本章小结
第5章基于带谱能量和带谱熵的SEMG信号疲劳特征分析
5.1传统的SEMG疲劳指标
5.2 RQA指标%DET
5.3 SEMG的频谱特性
5.4带谱熵
5.5统计分析——算法可靠性分析
5.6实验结果及算法性能评估
5.7讨论
5.8本章小结
第6章振动刺激对肌肉疲劳进程的影响
6.1振动刺激于机体的影响
6.2振动刺激对骨骼肌的影响
6.3振动训练的潜在益处
6.4参数设定对振动训练效果的影响
6.5振动和非振动力量训练对照实验
6.6讨论
6.7本章小结
第7章总结与展望
7.1本文研究总结
7.2课题研究展望
附录
参考文献
致谢
攻读博士期间发表和完成的学术论文