基于样本熵和高斯模型的表面肌电信号活动段分割方法

摘要

本发明公开了一种基于样本熵和高斯模型的表面肌电信号活动段分割方法，其步骤包括：1从人体相关肌肉采集表面肌电信号的电位值，设定滑动窗口的宽度u与步长f，对数据进行滑动分割；2设置样本熵参数m，r并计算每一个滑动窗口的样本熵；3采用DBSCAN聚类的方法确定高斯多项式基本模型，然后初始化模型参数；4非线性最小二乘法拟合高斯模型；5根据高斯模型确定能量阈值分割活动段。本发明能利用样本熵对噪声有抑制作用的特性，克服噪声对信号分割的影响，从而表面肌电信号进一步分析的精确性和可靠性提供基础。