摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 传统多机器人方法
1.2.2 群体智能方法
1.3 论文的主要贡献
1.4 本文的组织结构
第二章 多机器人协作策略
2.1 概述
2.1.1 协作层
2.1.2 知识层
2.1.3 协调层
2.1.4 组织层
2.1.5 通信机制
2.1.6 同构/异构
2.2 典型协作策略
2.2.1 市场机制
2.2.2 群体智能方法
第三章 基于气体分子的探索算法设计
3.1 问题描述
3.1.1 应用场景描述
3.1.2 机器人描述
3.1.3 研究目标
3.2 扩散算法
3.2.1 气体分子模型
3.2.2 实施方式
3.2.3 探索模式描述
3.2.4 运动公式推导
3.3 仿真结果与分析
3.3.1 算法覆盖率验证
3.3.2 算法可扩展性验证
3.3.3 地形因素
3.3.4 系统参数
3.4 本章小结
第四章 基于路标的探索机制设计
4.1 问题描述
4.1.1 扩散算法存在的问题
4.1.2 路标机制的设计目标
4.2 SMARK 算法描述
4.2.1 概述
4.2.2 探索流程详述
4.2.3 路标生成机制
4.2.4 死锁/互锁问题
4.2.5 运动公式推导
4.3 仿真结果与分析
4.3.1 空旷区域仿真结果
4.3.2 障碍区域仿真结果
4.4 本章小节
第五章 结论
5.1 全文总结
5.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文