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前言
第一部分:基于临床信息的复杂疾病诊断模型研究
1.1材料与方法
1.2结果
1.3 讨论
第二部分:基于少量分子标志物的复杂疾病诊断模型研究
2.1 材料与方法
2.2 结果
2.3 讨论
第三部分:基于新分子标志物组合及临床信息的复杂疾病混合预测模型
3.1 材料与方法
3.2 结果
3.3 讨论
参考文献
全文结论
附录
致谢
攻读学位期间发表文章和申请专利
郑冰;
上海交通大学;
数据挖掘; 复杂疾病; 甲状腺肿瘤; 生物信息学; 贝叶斯模型;
机译:复杂疾病的临床生物信息学:精神分裂症案例研究
机译:翻译生物信息学的进展有助于揭示复杂疾病机制的概况
机译:基于人工神经网络的基于泰勒数据库的人前列腺癌多次诊断模型研究
机译:基于唾液蛋白质组学和生物信息学的消化性溃疡诊断模型的初步研究
机译:生物信息学和单核苷酸多态性:小鼠复杂疾病相关性状的计算机绘图。
机译:基于家庭的复杂疾病研究:在骨质疏松症研究中使用生物信息学软件进行数据分析
机译:基于Wigner-Ville方法的齿轮诊断模型技术的开发。
机译:可逆二聚化的生物信息学控制细胞蛋白质功能的研究
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