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双因素影响下N移动互联网公司用户获取研究

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第1章 绪论

1.1 移动互联网行业用户获取现状

1.2 N公司背景介绍

1.3 问题提出及研究意义

1.4 研究内容与研究方法

第2章 理论基础

2.1 用户获取相关理论

2.1.1 移动互联网产品的生命周期

2.1.2 网络口碑营销

2.2 用户获取影响因素

2.2.1 有偿推荐奖励

2.2.2形象驱动(Image motivation)

2.3社会认同理论(SocialIdentity Theory)

第3章 N公司用户获取实验

3.1 实验目的

3.2 实验设计

3.2.1 变量选取

3.2.2 实验分组

3.3 实验过程

第4章 N公司用户获取实验分析

4.1 实验数据收集与整理

4.2 实验分析

4.2.1 单因素分析

4.2.2 双因素分析

4.2.3 回归分析

4.3 管理启示

第5章 结束语

参考文献

附录N公司用户获取实验被试者信息汇总表

致谢

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摘要

随着移动上网设备的逐渐普及、网络环境的日趋完善、移动互联网应用场景的日益丰富,移动互联网时代已然到来。越来越多的公司加入到了移动互联网行业,移动互联网公司之间的竞争也越来越激烈,用户成为了他们争夺的焦点,用户获取能力也成为了移动互联网企业的核心战略能力。本文的研究对象N移动互联网公司的用户获取,具有一定的代表性和典型意义。
  本文首先介绍了移动互联网行业用户获取现状、常见做法和操作难点,接着阐述了N移动互联网公司的用户获取实践及其效果对比,选取了基于有偿推荐奖励的用户获取方式进行了重点研究,设计并完成了基于N移动互联网公司DDZ APP的双因素影响下用户获取实验,实验持续了6周时间并持续观测记录了5851名被试者的相关数据。
  其次,N公司用户获取实验发现,“推荐人与被推荐人之间不同推荐奖励分配比例”和“推荐奖励信息是否对被推荐人披露”对“用户分享奖励活动次数”有显著影响。同时“推荐人与被推荐人之间不同推荐奖励分配比例”对各组邀请发出数量和邀请到的新用户的平均值没有显著影响。此外,推荐奖励信息是否对被推荐人披露对邀请发出数量的平均值有影响,而对邀请到的新用户的平均值没有影响。当增加推荐人与被推荐人的奖励总金额时对增加邀请发出数量没有显著影响,但对邀请到的人数有显著影响。同时实验还发现不同年龄和地域的用户群体会影响有偿推荐奖励活动用户获取效果。
  最后,本文结合本文研究发现给予包括N公司在内的移动互联网企业提出了在用户获取方面的几点管理实践建议,由于有偿推荐奖励活动是根据实际成功推荐人数的多少和效果来付费,而成本在推荐奖励活动上线之前会提前设计好,因此成本与效果非常容易监督和衡量,同时通过合理调节“推荐人与被推荐人之间不同推荐奖励分配比例”和“推荐奖励信息是否对被推荐人披露”这个双因素可以最大化用户获取效果,可以为广大互联网公司广泛采用。

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