民航业常旅客忠诚度的建模和分析

摘要

自从加入WTO以后，中国的民航业随着天空开放也将实施，既面临着巨大的机会，同时也意味着接受重大的挑战。未来市场的竞争就是客户的竞争，因此迫切需要知道哪些客户是忠诚客户，维护和扩大忠诚客户的规模，将是企业成败的关键。航空公司为提高旅客的忠诚度，都建立了常旅客系统，常旅客系统经过了多年的发展，已逐步发展成熟，也积累了相当的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础。试图通过数据挖掘的方法，对民航业常旅客的忠诚度进行建模分析，为航空公司提供有益的帮助。 主要采用数据挖掘的方法，使用CRISP-DM方法论在航空公司的常旅客系统中，将数据挖掘技术中被广泛使用的决策树方法运用到常旅客系统的研究中，在搜集的大量常旅客的特征信息和飞行数据的基础上，详细的讨论如何在常旅客系统使用决策树方法对常旅客的忠诚度的变化情况进行预测建模的方法和过程。并对预测结果进行了分析，为常旅客应用的进一步研究提供了实用方法，是对于数据挖掘技术在民航系统中应用的一次有益探索。

目录

摘要

第一章绪论

第二章面向民航业的常旅客忠诚度

第三章数据挖掘在常旅客系统中的应用

第四章案例分析

第五章结论

参考文献

致谢

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