基于动态聚类分析的广告投放技术研究与实现

摘要

广告行业的兴衰一直被认为是经济动向的风向标，正如同稳步快速提升的中国经济一样，中国广告市场近年来的发展已经成为了全球广告业关注的热点，它为整体陷入低迷的世界广告市场注入了新的活力。
　　而随着时间的前行，广告的投放方式和技术的复杂性也大大提高，传统“广而告之”的传播理念以及“遍地开花”的投放方式逐步受到挑战，如何分析广告的市场和受众，有针对性地投放广告，从而降低成本、提高投放效率，已成为现代广告投放的研究方向。
　　本文通过动态聚类分析这一新颖的技术模型，综合分析了决定广告投放方式和定位的受众群体行为特征，给国内处于广告投放决策期的客户及媒体代理商们以有力的理论支持。
　　论文首先对广告受众群体的聚类特征及其变化进行了分析，得出了基于动态聚类分析的广告投放技术研究的必要性;接着对基于动态聚类分析的广告投放技术模型进行了详细设计，总结了需要研究的重点技术;随后对基于动态聚类分析的广告投放技术做了较深入的研究，解决了需要研究的重点技术;之后实现了基于动态聚类分析的广告投放技术，并且做了实际的应用，结果表明，相对于传统的广告投放技术，本文研究的基于动态聚类分析的广告投放技术在提高广告投放效率方面表现的更出色，大大提高了投放的效果，而且节省了广告投放的费用。最后，论文在上述理论分析与实现依据的基础上，对我国广告投放的发展进行展望，并提出相关对策和建议。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究的背景及意义

1．2 国内外研究综述

1．3 研究目的

第二章 广告受众群体的聚类特征及其变化分析

2．1 广告受众定义

2．2 广告受众群体的聚类特征及其变化分析

2．3 广告受众群体聚类特征及变化分析的重要性

2．4 本章小结

第三章 基于动态聚类分析的广告投放模式设计

3．1 基于动态聚类分析的广告投放目标和功能

3．2 基于动态聚类分析的广告投放模式

3．3 基于动态聚类分析的广告投放模式关键模块

3．3．1 交互及投放模块

3．3．2 基于动态聚类分析的受众细分

3．4 本章小结

第四章 基于动态聚类分析的广告投放技术研究

4．1 数据挖掘基础理论

4．2 动态聚类与传统受众分类方法的比较

4．3 动态聚类算法的理论基础

4．3．1 聚类定义

4．3．2 动态聚类基本原理

4．3．3 动态聚类研究现状

4．3．4 聚类分析的数据基础

4．3．5 动态聚类过程

4．4 K-Means并行算法

4．4．1 基本思想

4．4．2 实现步骤

4．5 广告受众价值函数

4．5．1 评价标准

4．5．2 权重确定

4．5．3 价值函数实现

4．6 本章小结

第五章 基于动态聚类分析的广告投放技术实现

5．1 基于K-均值动态聚类算法的广告受众分析

5．1．1 整体设计

5．1．2 细分受众模块的程序设计

5．2 利用细分受众结果挖掘潜在受众

5．3 基于动态聚类分析的广告投放技术应用

5．4 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

致谢

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