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西北工业大学学位论文知识产权声明书及原创性声明
第一章绪论
1.1引言
1.2 OTHR数据处理的特点及研究现状
1.3概率数据关联算法
1.4本文的主要工作
第二章MMUPDA算法及其扩展算法
2.1引言
2.2 MMUPDA算法流程
2.3 MMUPDA算法仿真
2.3.1连续起始拍数Ⅰ的参数分析
2.3.2确认概率Pc的参数分析
2.3.3删除概率Pt的参数分析
2.3.4不同虚警概率下的算法性能分析
2.3.5不同检测概率下的算法性能分析
2.4 MMUPDA仿真结论
2.5 Hough变换的优点
2.6 HT-MMUPDA算法描述
2.6.1目标动态模型
2.6.2 HT-MMUPDA算法
2.7 HT-MMUPDA与MMUPDA算法比较
2.8基于航向信息的MMUPDA算法
2.8.1算法步骤
2.8.2仿真分析
2.9本章小结
第三章“三低”环境下的IPDA算法及其扩展算法
3.1引言
3.2 IPDA算法描述
3.2.1背景
3.2.2 IPDA算法
3.3 IPDA算法仿真分析
3.3.1确认概率、删除概率的参数测试
3.3.2不同检测概率下的算法性能分析
3.3.3不同虚警概率下的算法性能分析
3.4 IPDA算法仿真结果
3.5 HT-IPDA算法
3.6本章小结
第四章“三低”环境下的As-IPDA算法
4.1引言
4.2 As-IPDA算法描述
4.3 As-IPDA算法仿真分析
4.3.1单次仿真情况
4.3.2平滑步长的参数分析
4.3.3不同检测概率下的算法性能分析
4.4本章小结
第五章“多径”环境下的GPDA算法及其扩展算法
5.1引言
5.2 GPDA算法流程
5.3 GPDA算法仿真
5.3.1单次仿真情况
5.3.2不同检测概率下的算法性能分析
5.3.3不同虚警概率下的算法性能分析
5.3.4仿真小结
5.4哈夫变换广义概率数据关联算法(HT-GPDA算法)
5.4.1 HT-GPDA流程以及算法步骤
5.4.2不同检测概率下的算法性能分析
5.4.3不同虚警概率下的算法性能分析
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
附录1跟踪环境及相关参数设置
附录2性能评估指标
参考文献
硕士期间发表的论文
承担课题
致谢