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目录
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景和意义
1.2 传感器容错技术的发展与研究现状
1.3 信息融合方法
1.4 容错系统的可靠性建模分析方法
1.5 研究内容与章节布局
第二章 容错飞控系统传感器信息融合方案设计
2.1 引言
2.2 飞控系统传感器的组成
2.3 信息融合方案设计
2.4 本章小结
第三章 基于多模型估计的补偿APV故障检测隔离方法
3.1 引言
3.2 平均奇偶向量法
3.3 APV的补偿改进
3.4 仿真与分析
3.5 本章小结
第四章 基于信号重构的关键传感器故障容错设计
4.1 引言
4.2 重构信号在故障容错设计中的配置
4.3 非线性跟踪微分器
4.4 经典“当前”统计模型
4.5 模糊“当前”统计模型法
4.6 重构信号辅助故障诊断方法
4.7 本章小结
第五章 基于方差变化检测的加权信息融合
5.1 引言
5.2 基于方差估计的加权融合算法
5.3 改进算法
5.4 仿真与分析
5.5 本章小结
第六章 基于自适应非线性滤波的大气数据融合
6.1 引言
6.2 滤波模型的建立
6.3 非线性滤波方法的设计
6.4 自适应中心差分卡尔曼滤波
6.5 本章小结
第七章 故障容错设计的可靠性建模与分析
7.1 引言
7.2 集成半马尔可夫过程模型的建立
7.3 定量分析方法的研究
7.4 仿真分析
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
博士期间发表论文和参加科研情况等说明
致谢
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