摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 围岩稳定分析研究的历史与现状
1.3 结构面对隧洞围岩稳定影响研究现状
1.4 新奥法喷锚支护理论与设计研究现状
1.4.1 喷锚支护理论研究概况
1.4.2 喷锚支护设计方法现状
1.4.3 锚喷支护的数值分析现状
1.5 人工智能方法研究现状
1.6 本文研究的主要内容与工作
1.6.1 研究思路、方法
1.6.2 研究内容
2 无断层影响的城门洞型隧道的变形预测系统研究
2.1 引言
2.2 各因素对无断层洞室围岩稳定的影响
2.2.1 埋深对洞室围岩稳定的影响
2.2.2 构造地应力对洞室围岩稳定的影响
2.2.3 洞室跨度对洞室围岩稳定的影响
2.2.4 洞室高跨比对洞室围岩稳定的影响
2.2.5 围岩物理力学参数对洞室围岩稳定的影响
2.2.6 喷层厚度对洞室变形的影响
2.3 人工神经网络理论的引入
2.3.1 人工神经网络理论概述
2.3.2 BP模型概述
2.3.3 人工神经网络理论在无断层洞室变形预测系统中的应用
2.4 训练样本方案设计
2.4.1 训练样本的规模
2.4.2 样本优选的原则
2.4.3 训练样本方案的设计方法
2.4.4 数值仿真试验方案设计
2.5 数值仿真模拟试验
2.5.1 分析区域与边界条件的确定
2.5.2 数值试验
2.6 基于神经网络技术的无断层洞室变形预测系统的实现
2.6.1 样本准备
2.6.2 网络构建
2.6.3 网络训练
2.6.4 网络测试
2.6.5 网络优化
2.7 本章小结
3 单断层影响的城门洞型隧道的变形预测系统研究
3.1 引言
3.2 各因素对单断层洞室围岩稳定的影响
3.2.1 断层分布部位对洞室围岩稳定的影响
3.2.2 断层厚度对洞室围岩稳定的影响
3.2.3 断层距开挖轮廓距离对洞室围岩稳定的影响
3.2.4 不同地应力场中单断层对洞室围岩稳定的影响
3.2.5 不同围岩类型中单断层对洞室稳定的影响
3.2.6 小节
3.3 基于神经网络技术的单断层洞室变形预测系统简介
3.3.1 样本准备
3.3.2 网络构建
3.3.3 小节
3.4 "断层对变形影响系数"概念的提出
3.4.1 "断层对变形影响系数"概念提出的背景
3.4.2 "断层对变形影响系数"的定义
3.4.3 "断层对变形影响系数"灵敏度分析
3.5 单断层洞室变形预测系统升级
3.5.1 升级原理与思路
3.5.2 升级方法与步骤
3.5.3 升级系统检测
3.6 本章小结
4 双断层影响的城门洞型隧道的变形稳定性系统研究
4.1 引言
4.2 研究思路
4.3 数值仿真模拟试验
4.3.1 数值仿真试验方案设计
4.3.2 分析区域与边界条件的确定
4.4 基于神经网络技术的双断层洞室变形预测系统的实现
4.4.1 样本准备
4.4.2 网络构建
4.4.3 网络训练
4.4.4 网络测试
4.4.5 网络优化
4.5 本章小结
5 软件系统升级优化及算例演示
5.1 版本1.0软件系统简介
5.2 升级版本2.0软件系统简介
5.3 算例演示
5.3.1 工程概况
5.3.2 计算分析
6 结语
致谢
参考文献
笔者攻读硕士学位期间从事的实践工作和主要成果
