数据包丢失对网络视频质量影响研究

摘要

随着网络和视频压缩技术的飞速发展，网络视频得到了越来越广泛的应用。为了提供可靠和质量稳定的网络视频服务，需要准确评估传输视频的质量。在网络层评价传输视频的质量时，基于像素域的方法计算复杂，不能满足实时应用的要求，因此更为简便和快速的基于分析压缩视频流的方法成为网络视频质量评估领域的研究热点。压缩视频在有限带宽的网络中传输时，不可避免地会产生由数据包丢失造成的失真。这种失真会在空间和时间上扩散，严重影响恢复视频的质量。本文以大量主观实验数据为基础，针对网络视频由于丢包引起的失真，结合视频内容提出了新的质量评估方法。该方法不需要解码，仅对传输中的码流进行简单的分析，获取丢包率和运动矢量等信息作为输入参数，通过模型预测得到视频质量。
　　 本文从两个角度结合视频内容研究了丢包与网络视频质量的关系。首先，深入研究了由数据帧丢失引起的误码扩散对网络视频质量的影响，提出了误码扩散帧数与视频质量的关系模型。其次，研究采取均匀丢包策略时不同丢包率对视频质量的影响，提出了丢包率与视频质量的关系模型。利用本文提出的方法对网络视频进行质量评估，不仅运算复杂度低，实时性好，而且评估结果符合人眼的视觉感受。

目录

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声明

第一章 绪论

1.1网络视频的发展

1.2网络视频质量评估方法的重要性及现状

1.3本文的主要研究内容及安排

第二章 压缩视频结构与数据包丢失

2.1压缩视频结构

2.2网络视频数据包丢失

2.3误码掩盖与恢复技术

2.4已有数据丢失对视频质量影响的研究

第三章 数据丢失引起的误码扩散对视频质量影响的研究

3.1引言

3.2主观测试

3.2.1测试用例

3.2.2测试方法

3.3回归分析

3.3.1回归分析介绍

3.3.2一元线性回归

3.3.3显著性检验

3.4误码扩散帧数影响下的视频质量评估模型

3.4.1分析数据

3.4.2提出模型

3.4.3验证模型

3.5考虑视频内容的质量评估模型

3.5.1分析数据

3.5.2提出模型

3.5.3验证模型

3.6小结

第四章 丢包率对视频质量影响的研究

4.1引言

4.2主观测试及数据分析

4.2.1主观测试

4.2.2数据分析

4.3丢包率影响下的视频质量评估模型

4.4考虑视频内容的质量评估模型

4.5小结

结束语

致谢

参考文献

研究成果