基于FPGA图像加载系统的盲元检测与补偿设计

摘要

由于热像仪中异常像元的存在,红外图像常常会存在盲元,对后续的目标检测和识别造成很大的影响,此时就需要盲元的检测与补偿,但常见图像处理平台在某些场景下无法满足实时性的要求。为解决这一问题,本文进行了以下研究。
　　本文首先分析了基于背景预测的盲元校正算法原理,提出了改进的算法,然后详细介绍了基于 FPGA的硬件系统平台,最后结合此硬件平台通过使用 Verilog HDL语言实现了盲元校正,并加载运行结果。对结果的分析表明,改进后的背景预测算法综合了各种现有方法的优点,能够对图像中不同形状和大小的盲元起到较为理想的补偿作用。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究进展

1.3 论文研究内容

1.4 论文结构

第二章 盲元校正原理

2.1 数字图像的背景预测

2.2 盲元校正的背景预测方法

2.3 本章小结

第三章 系统硬件平台介绍

3.1 系统结构

3.2 Virtex2 FPGA 简介

3.3 数据传输模块

3.4 本章小结

第四章 盲元校正的硬件实现

4.1 FPGA 系统在盲元校正中的作用

4.2 系统的模块设计

4.3 软件实现

4.4 本章小结

第五章 结果分析

5.1 由赋值生成的模拟图

5.2 由 DVI 采集的实际图像

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献