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目录
第一章 绪论
1.1研究背景
1.2研究目的与意义
1.3研究内容与创新
1.4论文架构与内容安排
第二章 压缩感知与张量基础
2.1压缩感知数学模型
2.2张量的基本运算和分解
2.3本章小结
第三章 基于空谱稀疏张量的压缩成像
3.1高光谱成像原理
3.2基于多路复用的光谱压缩成像
3.3基于张量分解的压缩感知恢复算法
3.4仿真实验与结果分析
3.5本章小结
第四章 基于核函数与张量的非线性压缩成像方法
4.1基于核函数的非线性压缩感知
4.2基于稀疏张量的核压缩感知
4.3基于自学习的Tensor-NCS方法
4.4仿真实验与结果分析
4.5本章小结
第五章 基于非负核字典学习的非线性压缩成像
5.1字典学习方法简介
5.2非负核字典学习方法
5.3基于非负核字典学习的非线性压缩感知
5.4核空间中观测矩阵的耦合优化
5.5仿真实验与结果分析
5.6本章小结
第六章 结论和展望
6.1研究结论
6.2研究展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 在学期间的研究成果