机译:混合变换/预测稀疏度模型对多维信号的渐进压缩感知与重构
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni, Politecnico di Torino, Torino, Italy;
Compressed sensing (CS); hyperspectral imaging; image scanning; linear predictor; multidimensional signals; remote sensing;
机译:基于自适应稀疏词典模型的轴向活塞泵轴承振动信号的压缩传感重建
机译:基于加速的基于稀疏的伤口性的多通道EEG信号的重建
机译:用真正传感矩阵重建复杂稀疏信号的压缩矩阵
机译:基于压缩感知和线性预测的渐进式图像扫描重建新方案
机译:使用具有压缩感测和稀疏斑点的局部K空间重建图像
机译:基于加速的基于稀疏的伤害性传感多通道EEG信号的重建
机译:渐进压缩感知与多维数据重构 使用混合变换/预测稀疏度模型的信号