声明
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1概率密度分布的研究背景
1.2概率密度分布的研究现状
1.3本文工作介绍
第二章 概率密度分布的相关理论
2.1概率密度估计的基本概念
2.2概率密度估计相关理论概述
2.3有界变差与TV模型
2.4梯度投影下降算法
2.5本章小节
第三章 基于地理信息的概率密度分布估计
3.1最大罚似然估计
3.2修正的总变差MPLE
3.3加权H1索伯列夫MPLE
3.4数值求解
3.5验证模型可行性
3.6动态演化想法和实验结果
3.7 MTV-MPLE模型应用实例
3.8本章总结
第四章 稀疏情况下的概率密度估计
4.1稀疏数据的情况
4.2 HTV-MPLE模型
4.3高斯核密度估计引导求解扩散
4.4改进方法的比较分析
4.5 HTV-MPLE模型应用实例
4.6本章小结
第五章 总结与展望
5.1总结与展望
5.2本文工作总结
5.3相关工作展望
参考文献
致谢
作者简介