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摘 要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 齿轮测量技术研究现状
1.2.2 机器视觉技术研究现状
1.2.3 机器视觉在齿轮测量中的应用现状
1.3 本文研究的主要内容和章节安排
2 齿轮视觉系统设计及硬件选型
2.1 机器视觉系统概念及组成
2.2 齿轮视觉系统硬件选型
2.2.1 工业相机选择
2.2.2 光源的选择
2.2.3 镜头的选择
2.3 相机标定
2.3.1 几种坐标系的关系
2.3.2 相机畸变
2.4 齿轮测量系统软件设计
2.4.1 软件开发工具介绍
2.4.2 软件系统总体设计
2.5 本章小结
3 齿轮图像预处理算法
3.1 图像滤波去噪
3.1.1 均值滤波去噪
3.1.2 高斯滤波去噪
3.1.3 中值滤波去噪
3.1.4 双边滤波去噪
3.1.5 形态学滤波
3.2 齿轮图像分割
3.2.1 图像阈值分割
3.2.2 图像边缘检测的分割
3.3 齿轮图像表示与描述
3.3.1 齿轮区域标识
3.3.2 区域形状表示与描述
3.4 本章小结
4 几何特征信息定位算法
4.1 边缘检测
4.1.1 直线边缘检测
4.1.1 圆形边缘检测
4.2 边缘拟合
4.2.1 直线拟合
4.2.2 圆拟合
4.3 动态测量定位
4.4 算法实验验证
4.4.1 PCB板验证算法
4.4.2 齿轮齿顶圆验证算法
4.5 本章小结
5 齿轮参数测量方案
5.1 齿顶圆直径与齿根圆直径的测量
5.1.1 齿顶圆测量
5.1.2 齿根圆测量
5.2 齿轮其他基础参数的测量
5.2.1 齿数的确定
5.2.2 模数和分度圆的确定
5.3 齿轮齿面偏差
5.3.1 齿距偏差
5.3.2 渐开线方程
5.3.3 齿廓偏差
5.4 齿轮公法线的测量
5.4.1 公法线测量原理
5.4.2 应用机器视觉实现公法线测量
5.5 本章小结
6 实验测量结果与误差分析
6.1 齿轮测量实验
6.1.1 现场测量与待测齿轮
6.1.2 测量结果
6.2 误差分析
6.2.1 图像采集设备误差
6.2.2 光照误差
6.2.3 算法误差
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究工作
7.2 研究展望
参考文献
附录A:创建测量矩形类C++源码
附录B:圆测量算法类定义C++源码
附录C:部分图像处理算法和系统测量平台界面
附录D:齿轮2到齿轮6偏差测量结果
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