声明
摘要
1.1 研究背景及意义
1.2 仓储物流机器人简介
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.3.1 单移动机器人路径规划
1.3.2 批量拣选路径规划
1.3.3 多移动机器人路径规划
1.4 本文主内容及结构安排
1.4.1 本文主要内容
1.4.2 本文结构安排
2 仓库环境建模与拣选任务描述
2.1 仓库环境建模
2.2 拣选任务描述
2.3 本章小结
3 仓储物流机器人按单拣选路径规划
3.1 问题描述及算法设计要求
3.1.2 算法设计标准
3.2 算法设计与实现
3.2.1 算法设计
3.2.2 算法实现
3.3 本章小结
4 仓储物流机器人批量拣选路径规划
4.1.2 问题的数学模型
4.1.3 TSP问题求解的主要算法
4.2 改进的自适应遗传算法设计
4.2.1 最邻近算法产生初始种群
4.2.2 自适应参数设计
4.2.3 其他设计细节
4.2.4 算法实现步骤
4.3 实验比较与分析
4.4 本章小结
5 多仓储物流机器人批量拣选路径规划
5.1 问题的数学模型及解决方法
5.2 避障的基本原理与假设
5.2.1 避障的基本原理
5.2.2 避障的相关假设
5.3 路径信息的存储与访问
5.4 路径冲突分析与冲突消解
5.4.1 横向通道路径冲突与冲突消解
5.4.2 拣选通道路径冲突与冲突消解
5.5 实验比较与分析
5.6 本章小结
6 仓储物流机器人路径规划仿真系统实现
6.1 开发关键技术介绍
6.1.1 面向对象编程
6.1.2 用户界面设计
6.2 仿真系统模块介绍及操作流程
6.2.1 仿真系统模块介绍
6.2.2 仿真系统操作流程
6.3 本章小结
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢