声明
摘要
1 引言
1.1 概述
1.2 国内外研究现状
1.2.1 近红外光谱降维算法研究现状
1.2.2 基于模式识别的分类算法研究现状
1.3 本文主要的研究内容及组织结构
2 分子光谱分析技术
2.1 近红外光谱中的漫反射理论
2.2 近红外光谱对谱区的选择
2.3 近红外光谱定性识别分析过程
2.4 近红外定性分析方法
2.5 近红外判别模型评价方法
2.6 本章小结
3 近红外光谱数据降维算法研究
3.1 基于特征选择的降维算法研究
3.1.1 基于连续投影方法的近红外光谱变量选择
3.1.2 实验部分
3.2 基于特征提取的降维算法研究
3.2.1 降维算法
3.2.2 实验验证与分析
3.3 本章小结
4 基于改进的KNN算法在不同产地烟叶识别中的应用
4.1 KNN以及改进的KNN算法
4.1.1 KNN算法概述
4.1.2 基于KNN算法的改进
4.2 实验部分
4.2.1 实验
4.2.4 实验结果分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文的工作总结
5.2 未来研究展望
参考文献
致谢
个人简历
攻读硕士学位期间发表的论文
中国海洋大学;