机译:基于近红外光谱和非负最小二乘法自动分类烟叶
Yunnan Reascend Tobacco Technology (Group) Co. Ltd Kunming China;
Yunnan Reascend Tobacco Technology (Group) Co. Ltd Kunming China;
245471 Yunnan Vocational and Technical College of Agriculture Kunming China;
Yunnan Comtestor Co. Ltd Kunming China;
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Yunnan Reascend Tobacco Technology (Group) Co. Ltd Kunming China;
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Near infrared spectroscopy; sparse representation classification; nonnegative least squares; deep learning;
机译:基于近红外光谱和非负最小二乘法自动分类烟叶
机译:使用近红外光谱和深度学习算法的烟草叶的稀疏表示分类
机译:基于实验室的可见光和近红外反射光谱法估算不同植物叶片中氮,磷和钾的含量:偏最小二乘回归和支持向量机回归方法的比较
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