声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3论文主要研究内容与创新点
1.3 论文组织结构
第2章 数据归一化方法与支持向量机的关键机制
2.1 引言
2.2 数据归一化
2.3 支持向量机及SMO算法
2.4 本章小结
第3章 基于高斯核函数的数据归一化研究
3.1 引言
3.2 高斯核函数技巧的运用
3.3 数据归一化与高斯核函数的融合
3.4 实验分析、结果与结论
3.5 本章小结
第4章 数据归一化对SVM训练效率的影响
4.1引言
4.2 k-CV交叉验证模型
4.3归一化对SVM目标函数值的影响
4.4 不同的归一化对SVM性能影响的实验
4.5实验结果分析
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1工作总结
5.2工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢