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第一章前言
1.1课题提出的意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要研究内容
第二章基于Web和数据仓库的DSS的体系结构
2.1基于Web的前端系统
2.1.1前端系统
2.1.2底层系统
2.2 WEB页面的信息抽取及表示
2.2.1信息抽取
2.2.2 TFE-IDF文档向量表示法
2.3 OLTP技术的应用
2.4数据清理、转换、综合
2.5面向决策数据库的数据模型
2.6 DM技术
2.6.1关联规则发现
2.6.2时序模式
2.6.3聚类
2.6.4分类
2.6.5偏差检测
2.6.6预测
2.7 OLAP技术
2.7.1OLAP的主要特点
2.7.2OLAP的数据组织
2.7.3OLAP的多维数据分析
2.8决策支持应用平台
2.9系统中的知识表示及基于粗集的知识推理
2.9.1粗集理论的基本概念
2.9.2知识的表示及基于粗集的知识推理及化简
第三章相关理论支持概述
3.1决策支持系统
3.1.1关于决策支持系统的定义
3.1.2决策支持系统的结构
3.1.3决策支持系统的关键技术
3.1.4决策支持系统面临的问题
3.2数据仓库技术简介
3.2.1数据仓库所能解决的问题
3.2.2数据仓库体系结构
3.2.3数据仓库的开发
3.2.4数据仓库的关键技术
3.3相关技术的应用
3.3.1基于“三部件”的结构形式
3.3.2基于数据仓库的决策支持
第四章系统简介
4.1系统的设计目标
4.2实现系统互操作性的技术基础——Web
4.3基于ADO/ASP的Web开发技术的应用
4.4系统实现技术和方法
4.4.1图形化方法
4.4.2远程数据获取方法
4.4.3数据存取方法
4.5系统中存在的不足
第五章结束语
参考文献
致谢
