基于SHEL理论的煤矿安全评价体系研究

摘要

近年来，我国煤炭生产行业安全形势虽有所好转，但总体来说，仍然是不容乐观的。各类事故仍时有发生，严重威胁着煤矿作业人员的安全与健康，为煤矿企业带来严重的财产损失，造成恶劣的社会影响。煤矿安全评价是运用系统工程的原理和方法，对煤炭生产过程的安全程度作出评价，根据评价结果进行相应的改进，能消除危险和有害因素，避免事故的发生，保证煤矿企业安全生产。鉴于此，本文在对当前煤矿安全评价方法研究的基础上，结合煤矿实际情况，建立了安全评价指标体系，并对其进行了实例应用研究。
　　首先，根据我国煤矿生产特点，采取理论分析与现场调研相结合的方法，充分研究了系统安全分析与评价的国内外研究现状，详细介绍了主要的系统安全分析方法。在对比不同的安全评价方法基础上引入了SHEL理论模型，综合运用系统工程理论、安全系统工程的分析方法，结合煤矿企业的实际情况，从作业人员（L）方面、人与人界面（L-L）、人与硬件界面（L-H）、人与环境界面（L-E）、人与软件界面（L-S）5个方面建立煤矿安全评价指标体系，确定了以5个一级指标、16个二级指标以及68个三级指标组成的煤矿安全评价指标体系。
　　其次，对于建立的三级评价指标体系，采用集值统计法来确定指标体系各个等级指标的权重。评价人员在确定指标权重时不是给定一个确定的点，而是权重的一个估值区间，之后综合考虑各个评价人员专业、学历、经验等因素后得出该指标的最终权重；在对第三级指标进行定性分析时，依照《煤矿安全规程》和相关法规及行业标准，采用模糊化的安全检查表对其进行分级打分；针对矿井安全评价过程中一些定性指标量化分析时存在的主观模糊性特征，采用模糊分布拟合方法所构造的隶属函数来确定单因素评价矩阵，运用隶属度函数对三级指标的评价矩阵进行求解，减少了评价人员主观因素的影响。
　　最后以袁仓煤矿为评价对象，运用该评价指标体系，对生产过程进行了安全现状评价，根据评价结果，对存在问题提出了相应建议。评价指标体系的实例应用表明，该模型简化了安全评价计算量、便于应用，能为矿山安全评价提供新的思路和方法。

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1.绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要内容与方法

2当前煤矿主要安全评价方法及其不足

2.1煤矿安全评价方法综述

2.2目前煤矿安全评价方法的不足之处

3.基于SHEL理论的安全评价模型的建立

3.1 SHEL理论模型

3.2安全评价指标分析

3.3煤矿安全综合评价指标体系建立

3.4指标体系的评价标准

4评价指标权重的确立

4.1模糊集值统计方法

4.2评价指标权重的可靠性分析

4.3评价指标权重计算

4.4评价等级的可能性

5评价体系应用实例

5.1矿区概况

5.2单因素隶属度的确定

5.3煤矿安全综合评价

5.4模糊综合评价结果及分析

6结论

参考文献

附录 A

在学研究成果

致谢