基于BP神经网络的乳品企业经销商满意度实时监控系统研究

摘要

随着市场经济的发展，在激烈的市场竞争中，乳品企业为了拓展市场，发展了大量的经销商。而在目前的营销链中，经销商是消费者与生产者之间的桥梁，扮演着非常重要的角色。企业如何掌握经销商满意度和获取市场需求至关重要，这决定着企业的发展。经过综合分析与调研，本论文对乳品企业如何评测和监控经销商的满意度进行深入的研究和探讨，这具有非常重要的意义。本论文主要完成的工作如下:
　　(1)本文把相关行业满意度评测体系与乳品企业相关产品和行业特性结合起来，对经销商满意度指标进行综合分析，构建出乳品企业经销商满意度评测指标体系。
　　(2)根据优化后的满意度指标体系，利用BP神经网络进行经销商满意度评测体系建模。借助MATLAB工具结合BP神经网络算法对满意度评测模型进行训练，得到稳定、准确的乳品企业经销商满意度评测模型。
　　(3)基于Java EE技术，利用SSH开发框架开发乳品企业经销商满意度实时监控系统。本系统运用Java语言实现了BP神经网络的相关算法，进而实现对经销商满意度的监控和分析。乳品企业可以根据此系统的数据分析，掌握经销商对企业产品服务的真正需求，调整生产及销售策略，利用经销商抓住庞大的消费者群体，提高市场竞争力，创造更高的利润。

目录

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摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 本文研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 系统开发的技术背景

2．1 SSH框架

2．2 系统开发平台

2．3 系统开发的相关技术

2．3．1 jQuery技术

2．3．2 JavaScript相关介绍

2．3．3 AjaX技术

2．4 MVC开发模式

第3章 基于BP神经网络的经销商满意度评测系统建模

3．1 BP神经网络理论

3．1．1 神经网络概述

3．1．2 BP神经网络的基本原理

3．1．3 BP神经网络算法

3．2 经销商满意度理论

3．2．1 满意度的概念

3．2．2 经销商满意度概念

3．3 经销商满意度评测指标体系的建立

3．3．1 满意度评测指标的选取原则

3．3．2 满意度评测指标的建立

3．3．3 满意度调查问卷的设计

3．3．4 满意度数据的收集

3．4 调查问卷数据质量分析

3．4．1 信度分析

3．4．2 效度分析

3．5 经销商满意度评测指标体系验证

3．5．1 因子分析法

3．5．2 满意度评测指标验证

3．6 经销商满意度BP神经网络评测模型建立

3．6．1 BP网络结构设计

3．6．2 BP网络参数设置

3．6．2 BP网络训练

3．7 本章小结

第4章 满意度监控系统的分析与设计

4．1 系统可行性研究与需求分析

4．1．1 系统可行性分析

4．1．2 系统需求分析

4．2 满意度监控系统的体系结构

4．3 系统功能模块设计

4．4 数据库设计

4．5 BP算法JAVA实现

第5章 满意度监控系统的实现

5．1 用户登录功能实现

5．2 信息管理功能实现

5．2．1 查看信息

5．2．2 修改密码

5．2．3 修改信息

5．3 满意度调查功能实现

5．3．1 填写调查问卷

5．3．2 查看历史

5．3．3 意见反馈

5．4 系统管理功能实现

5．4．1 系统公告管理

5．4．2 问卷管理

5．4．3 用户管理

5．4．4 意见反馈管理

5．5 满意度监控功能实现

5．5．1 满意度分析

5．5．2 指标分析

5．5．3 满意度统计

5．5．4 查看反馈

5．6 系统测试

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

在读期间参与的项目

致谢