翻转课堂环境下大学生网络学习行为分析可视化研究

摘要

随着信息技术的发展以及“互联网+教育”时代的来临，各种形式的网络学习蓬勃发展。网络学习不同于传统学习方式，学生的学习状况、学习效果很难直接掌握。因此，对网络学习中的学生之间的交互状况、学生对学习资源的使用状况、学生学习轨迹以及学习效果等信息可以为教师的教学和学生的学习提供参考，对于目前现有的分析结果，可视化程度不高，缺乏深层次的，有针对性的分析，使得对网络学习的具体状况和效果把握有偏差。
　　本研究主要采用文献分析法和定量分析法等作为研究方法。主要围绕以下内容进行研究。一是通过文献分析法，对国内外相关文献进行研究现状的梳理，并确定本领域中研究的发展现状，为研究问题的提出提供了有力的研究空间，以现有的相关理论基础作为支撑，确定研究目的和意义。二是本研究参考彭文辉博士论文中提出的关于网络学习行为三维S-F-T（结构-功能-方式）分类模型，结合本研究学习平台“乐学易学”的特点，构建了翻转课堂环境下大学生网络学习行为分类模型。三是本研究提出了可视化方式的分析思路，总结了可视化的特点和使用建议。从 S-F-T分类模型的视角出发，使用 R语言将平台中有效的数据进行可视化呈现，从而挖掘学生的学习风格、学习偏好等信息，以便更好地反馈给教师和同学并服务于教育教学中。
　　本研究通过学习分析结果可视化技术，将隐藏的学生背后的与教育教学相关的知识直观、形象的呈现出来，以便教师了解学生学习状态、进行课堂教学反思等，以期为提高学生的学习效果和优化教师的教学策略提供支持服务。

目录

声明

第一章 引言

一、研究背景

二、国内外研究现状

三、研究目的及意义

四、主要研究方法

五、研究内容与结构

第二章 理论基础

一、相关概念界定

二、理论基础

第三章 翻转课堂环境下大学生网络学习行为分类模型构建

一、相关介绍

二、S-F-T三维分类模型

第四章 翻转课堂环境下学生网络学习行为可视化分析

一、网络学习行为的采集

二、可视化工具与分析思路

三、网络学习行为可视化分析

第五章 总结与展望

一、研究总结

二、研究中存在的问题

参考文献

致谢

个人简历