基于贝叶斯网络耦合方法的石化装置定量风险评估

摘要

石油化工行业是一个高风险产业，它不仅生产工艺复杂、运行条件苛刻，且涉及的物料危险性大，极易发生火灾、爆炸、群死群伤等事故。近年来，世界各国都加强了对石化行业重大事故的防护治理工作。通过对石化装置进行危险性分析和定量风险评估，以降低事故的发生概率，促进企业的本质安全化生产。本论文的主要研究内容如下：
　　（1）收集、分析石化装置故障统计数据，采用可靠性理论研究石化装置的故障分布模型，通过 Matlab软件对其进行分布函数的极大似然参数估计和 K-S拟合检验，研究其故障分布规律。
　　（2）分析石化装置的工艺流程，在石化装置危险性辨识的基础上，运用故障树法编制其火灾、爆炸事故故障树。
　　（3）引入集对分析法，将其与贝叶斯网络法耦合，定量研究石化装置火灾、爆炸事故风险。建立石化装置火灾、爆炸事故贝叶斯网络模型，运用 Matlab软件计算各基本事件的后验概率和重要度。计算系统的集对势，判定出装置整体的安全趋势。最终将两种方法所得结果相耦合，找出最易导致装置事故发生的原因，为企业制定生产装置的安全运行管理制度提供参考。
　　（4）讨论石油化工装置的火灾、爆炸事故后果。对事故所造成的人员伤亡和财产损失进行后果分析，计算结果为企业整体的安全规划提供理论依据。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 课题背景及研究意义

1.3 研究现状

1.4 现有问题及解决思路

1.5主要研究内容及技术路线

第2章 石油化工装置可靠性分析

2.1可靠性的基本概念

2.2 可靠性的主要特征量

2.3 典型的故障时间分布

2.4 石油化工装置可靠性数据收集

2.5 可靠性数据处理与分析

2.6 本章小结

第3章 石油化工装置火灾、爆炸事故树分析

3.1 故障树分析法

3.2 故障树的建立

3.3 石油化工装置的工艺流程

3.4 石油化工装置危险性分析

3.5 石油化工装置故障树实例

3.6 本章小结

第4章 基于贝叶斯网络耦合方法的石化装置定量风险评估

4.1 贝叶斯网络概述

4.2 贝叶斯网络的推理问题

4.3 贝叶斯网络的工具软件

4.4 基于贝叶斯网络的定量风险评估模型

4.5 实例分析

4.6 集对分析法概述

4.7 集对分析法的构造

4.8 建议及措施

4.9 本章小结

第5章 石化装置事故后果分析

5.1 事故后果分析

5.2 火灾后果模型

5.3 爆炸事故后果模型

5.4 火灾、爆炸事故后果实例分析

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢