声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
1.3.1 本文研究内容
1.3.2 本文组织结构
第2章 基础知识
2.1 摄像机成像原理
2.1.1 目的及意义
2.1.2 坐标系的建立
2.1.3 摄像机的成像模型
2.2 鱼眼图像的校正算法及地面投影变换
2.2.1 旋转矩阵
2.2.2 基于柱面模型的鱼眼图像校正
2.2.3 图像坐标到地面坐标的投影变换
第3章 运动估计
3.1 运动估计原理
3.2 自车运动模型建立
3.3 运动估计算法
第4章 突起路标的定位
4.1 滤波器对突起路标的定位
4.1.1 Hessian矩阵的特征值
4.1.2 多尺度圆点滤波器的设计
4.1.3 滤波器组的设计与简化
4.1.4 使用多尺度策略定位候选的中心
4.2 OLS模板匹配定位突起路标
4.2.1 模板匹配原理
4.2.2 OLS模板定位突起路标
第5章 车道线识别与算法评估
5.1 车道线识别
5.1.1 Hough变换原理
5.1.2 聚类算法
5.1.3 基于Hough变换和聚类的车道线识别
5.2 算法运行环境与评估
5.2.1 软件运行环境
5.2.2 硬件运行环境
5.2.3 算法评估
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 进一步的工作
6.3 展望
参考文献
致谢