声明
摘要
第1章 绪论
1.1 多属性综合评价的概念
1.2 评价信息的集成
1.3 问题来源、提出及研究意义
1.3.1 问题的来源
1.3.2 问题的提出
1.3.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 论文的主要工作及创新性
1.6 论文的结构安排
第2章 信息集成方法综述
2.1 文献查阅
2.2 考虑单个属性的集结方法
2.2.1 考虑属性功能的信息集结方法
2.2.2 考虑属性位置的信息集结方法
2.3 考虑属性间关系的集结方法
2.4 基于贴近度的集结方法
2.5 组合集结方法
2.6 两类新的集成方法
2.6.1 体现数据内部结构特征的集结方法
2.6.2 多维网状结构信息的集成
2.7 本章小结
第3章 密度算子的信息集成模式分析
3.1 密度算子理论简介
3.1.1 密度算子信息集成的基本过程
3.1.2 密度算子中的两个关键问题
3.2 密度算子集结表达式及比较分析
3.2.1 密度算子的信息集成模式
3.2.2 密度算子的集结表达式
3.2.3 密度算子集结模式比较分析
3.2.4 算例
3.2.5 本节小结
3.3 几种信息集结算子的结构灵敏度分析
3.3.1 常用信息集结算子简介
3.3.2 算子结构灵敏度测度
3.3.3 随机模拟的步骤
3.3.4 模拟算例
3.3.5 本节小结
3.4 本章小结
第4章 密度算子集成模式的应用
4.1 密度算子在奖惩管理中的应用
4.1.1 引言
4.1.2 奖惩等级系数的确定
4.1.3 指标权重的确定
4.1.4 带有奖惩作用的密度算子
4.1.5 算例
4.1.6 本节小结
4.2 密度算子在群体智慧中的应用
4.2.1 引言
4.2.2 问题描述
4.2.3 数据的分布特征
4.2.4 数据集结及结果分析
4.2.5 基于密度算子的数据集结及准确度
4.2.6 结论
4.3 本章小结
第5章 泛结构信息的集成模式
5.1 泛综合评价模式简介
5.2 泛结构信息的融合框架
5.2.1 信息流的构建
5.2.2 信息权的确定
5.2.3 信息融合框架
5.3 混合评价信息的随机转化
5.3.1 问题界定
5.3.2 混合信息的随机转化方法
5.3.3 方法应用的仿真策略
5.3.4 算例
5.3.5 本节小结
5.4 信息融合框架的求解
5.4.1 引言
5.4.2 信息融合框架的随机模拟求解
5.4.3 可能性排序结论的求解
5.5 本章小结
第6章 泛结构信息集成模式的简化求解及应用
6.1 信息融合框架的简化求解
6.1.1 精确值信息权下的简化算法
6.1.2 区间数信息权下的简化算法
6.1.3 应用案例
6.1.4 本节小结
6.2 多方参与的政府绩效评价
6.2.1 引言
6.2.2 多方参与政府绩效评价的基本模式
6.2.3 评价方法的构建
6.2.4 应用案例
6.2.5 本节小结
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要研究成果及结论
7.2 进一步研究工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文和科研情况
附录