声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 交通信号灯识别方法的概述
1.4 本文的主要工作
1.4.1 本文的主要研究内容
1.4.2 本文的组织结构
第2章 交通信号灯候选区域提取
2.1 图像预处理
2.1.1 颜色像素提取预处理
2.1.2 亮区域提取预处理
2.2 颜色候选区域提取
2.2.1 椭球体几何阈值模型
2.2.2 YUV空间像素点颜色判断
2.3 交通信号灯单灯候选区域生成
2.4 交通信号灯灯板区域生成
2.5 本章小结
第3章 交通信号灯的识别
3.1 ELM分类器
3.1.1 基本模型
3.2.2 ELM算法
3.2 ELM分类器的离线训练
3.2.1 训练样本的选取
3.2.2 训练样本的处理
3.2.3 分类器设计
3.3 识别过程与结果
3.4 本章小结
第4章 多帧信息融合识别
4.1 交通信号灯跟踪
4.2 交通信号灯的状态和类型估计
4.2.1 交通信号灯的状态估计
4.2.2 交通信号灯的类型估计
4.3 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 算法的流程
5.2 实验数据
5.3 实验结果分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文的主要工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢