5G智能交通背景下交通信号灯配时优化研究——基于灰色预测模型和遗传算法

摘要

交通信号是交通管理的重要部分,其中智能化交通信号配时系统是智能交通系统不可或缺的组成部分。针对交通信号灯配时问题,采用灰色预测模型GM(1,1)和遗传算法的思想,进行信配优化算法的编写,并用MATLAB语言实现。算法以进道口15min流率来计算优化配时,通过遗传算法实现干线交叉口配时的协调。使用VISSIM5.3-03学生版仿真平台进行环境仿真,通过优化前后两组信号配时数据进行仿真模拟,对比前后结果,证明算法的可行性和优越性。