中药注射液复方制剂制备过程中糖析出建模方法研究

摘要

中药注射液等液态药物是与人们生活息息相关的复杂混合溶液。随着人们对健康的日益重视，提高中药注射液等药物的产品质量成为中药生产研究领域的重要问题。本文以中药麦冬为研究对象，对麦冬药液中的多糖析出过程进行了实验研究;根据实验测得数据对麦冬药液中的多糖析出过程进行了基于BP算法的神经网络建模;根据模型仿真结果又对模型进行了优化。 首先，对麦冬药液中的多糖进行实验研究，实验分为两部分，一部分为使用碱解醇沉法使多糖析出，另一部分为使用苯酚硫酸法对析出多糖进行定量检测，实验采集了110组数据，为过程建模奠定了数据基础。 其次，介绍了BP神经网络的基础理论以及模型参数选择的特点，根据BP神经网络的缺点介绍了改进的BP算法，在对麦冬药液中多糖析出过程进行分析后，确定了多糖析出过程的模型参数，并对此过程建立了神经网络模型，最后对模型仿真结果进行了分析。 最后，为提高模型精度，分别建立了基于遗传算法的BP神经网络模型以及基于种群遗传算法的BP神经网络模型，最后对比仿真结果，基于种群遗传算法的BP神经网络模型精度得到了明显的改善。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题的研究背景及意义

1．2中药注射液复方制剂制备过程中糖析出研究现状

1．3复杂混合溶液中物质析出过程建模方法研究现状

1．4本文的主要内容

第2章中药药液中多糖析出实验过程研究

2．1引言

2．2碱解醇沉法应用于麦冬药液多糖析出实验

2．2．1碱解醇沉法理论

2．2．2碱解醇沉法在多糖析出实验中的应用

2．2．3实验数据

2．3药液中多糖析出量检测

2．4实验数据处理

2．4．1原麦冬药液中多糖含量数据处理

2．4．2析出多糖质量数据处理

2．5本章小结

第3章基于BP算法的多糖析出过程神经网络模型

3．1引言

3．2 BP神经网络

3．2．1人工神经网络概述

3．2．2 BP神经网络概述

3．2．3 BP神经网络参数选择

3．3 BP算法优缺点分析

3．4改进的BP算法

3．4．1附加动量法

3．4．2学习率自适应算法

3．5多糖析出过程的BP神经网络模型

3．5．1模型结构的确定

3．5．2仿真结果及分析

3．6本章小结

第4章中药药液中多糖析出过程模型优化

4．1引言

4．2遗传算法

4．2．1遗传算法概述

4．2．3种群遗传算法

4．3基于遗传算法的BP神经网络模型

4．3．1基于遗传算法的BP神经网络模型的建立

4．3．2基于种群遗传算法的BP神经网络模型的建立

4．3．3基于种群遗传算法的BP神经网络的优化模型的建立

4．4仿真结果对比及分析

4．4．1基于遗传算法与种群遗传算法的BP神经网络模型优化结果

4．4．2基于种群遗传算法的BP神经网络模型优化结果

4．4本章小结

5．1全文总结

5．2研究展望

参考文献

致谢