考虑重播次数的IPTV广告调度方法

摘要

近年来，随着宽带网络的蓬勃发展，建立在其基础上的一种新型网络电视媒体IPTV也越来越受到人们的关注。IPTV走进中国至今十多年时间，在市场、政策等因素的影响下，截止到2015年8月份，其用户数量已经超过4100万。与此同时，这也意味着广告行业不再局限于传统的电视、纸媒、广播等传播渠道，正在进入新媒体广告时代。但是目前，IPTV广告投放方面的研究成果还不是十分成熟，更多的企业实践中依靠人工经验进行分配，这样会造成不能满足广告主需求甚至造成广告资源的浪费。 广告重播次数是指在一段时间内，目标用户看到某一广告的次数。广告重播次数对用户有着明显的影响:观看次数少，对广告没有印象;观看次数过多，又会产生厌烦情绪。因此，在IPTV广告投放过程中，向用户投放合适次数的广告就显得尤为重要。本文以用户购买意图作为广告重复次数的衡量指标，建立了IPTV广告分配模型。主要的研究工作包括如下几个方面: (1)剖析了某IPTV网络电视公司的用户点击数据和IPTV订单数据的数据结构，分别同时段角度和节目角度进行了统计分析，并针对数据特点为IPTV网络电视公司提供了广告投放策略建议。 (2)针对IPTV网络电视行业的背景和广告投放的特点，根据广告主对于广告投放时的时段和节目的数量要求，考虑到广告库存有限，以最大化IPTV网络电视公司收入为目标，建立了IPTV广告投放分配数学优化模型，并应用CPLEX进行求解。最后用上海某IPTV公司的广告投放案例验证了算法模型可行性。 (3)在考虑了广告主对于广告时段和节目的数量要求以及广告库存的基础上，分析了广告重复次数的影响，构建了基于广告重复次数的以购买数量最大为目标的广告分配模型，并对模型进行了分析化简。最后，应用IPTV公司的数据例证了该模型的可行性，并与不考虑重播次数的投放结果进行对比，验证了该方法可以取得更好的优化效果。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题研究的背景和来源

1．2课题研究的目的和意义

1．3课题的研究目标与内容

1．4研究方法与技术路线

1．5本文结构与章节安排

1．6本章小结

第2章相关理论与研究综述

2．1IPTV广告投放的相关研究进展

2．1．1 IPTV发展概况

2．1．2 IPTV广告投放算法综述

2．2广告投放效果

2．2．1广告效果概述

2．2．2广告重复次数的影响

2．3本章小结

第3章IPTV广告数据处理与分析

3．1．1用户点击数据的结构及有效数据提取

3．1．2用户点击数据的统计分析

3．2 IPTV订单数据

3．2．1订单数据结构介绍

3．2．2订单数据统计分析

3．3本章小结

第4章以利润最大为目标的广告分配模型

4．1问题描述

4．2优化模型建立

4．2．1参数和符号说明

4．2．2目标函数

4．2．3相关约束

4．2．4优化模型

4．3广告分配实例分析

4．3．1案例描述

4．3．2模型求解与分析

4．4本章小结

第5章以购买数量最大为目标的广告分配模型

5．1问题描述

5．2优化模型建立

5．2．1参数和符号说明

5．2．2购买意图表达式

5．2．3目标函数

5．2．4相关约束

5．2．5优化模型

5．2．6模型改进与证明

5．2．7最大重复次数的确定

5．3广告分配实例分析

5．3．1案例描述

5．3．2模型求解与分析

5．4本章小结

第6章总结与展望

6．1论文工作总结

6．2未来研究工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间参加课题及获奖情况

1．参加课题

2．获奖情况