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【6h】

基于委托代理机制的IT服务外包进度风险控制研究

代理获取

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.3.1主要研究思路

1.3.2主要研究内容

1.4本文主要创新点

1.5本文研究框架

第2章相关基本理论

2.1 IT服务外包理论

2.1.1外包定义

2.1.2 IT服务外包定义

2.1.3 IT服务外包分类

2.2委托代理理论

2.2.1概述

2.2.2构成委托代理关系的基本条件

2.2.3主要研究问题

2.3分布式决策理论

2.4遗传算法

2.5模拟退火算法

2.6小结

第3章优化完工概率的委托代理机制

3.1 问题描述

3.2模型假设

3.3 数学模型

3.4算法设计

3.4.1求解思路

3.4.2遗传算法设计

3.5算例与仿真结果分析

3.5.1算例1

3.5.2算例2

3.6模型与算法分析

3.6.1模型分析

3.6.2算法分析

3.7 小结

第4章引入奖惩策略的委托代理机制

4.1 问题描述

4.2模型假设

4.3数学模型

4.4算法设计

4.4.1求解思路

4.4.2 SAGA设计

4.5算例与仿真结果分析

4.5.1算例1

4.5.2算例2、3、4

4.6小结

第5章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文

攻读硕士期间参加的科研项目

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摘要

近些年,IT服务外包行业不断发展壮大,它已成为诸多企业获取专业技术和人才、减少开支、增加竞争优势的有效手段。但巨大的机遇背后也存在隐患,如果IT服务外包过程中产生的进度风险不能得到有效控制,常常会给企业带来巨大的经济损失。因此,研究IT服务外包进度风险控制就具有很重要的理论意义与实用价值。 本文以IT服务外包过程中产生的进度风险作为研究对象。针对两种不同情景下的IT服务外包进度风险控制问题,设计了相应的风险控制机制,即优化完工概率的委托代理机制和引入奖惩策略的委托代理机制。 第一种机制针对委托人的目标是提升项目完工概率的情况。首先,构建两层的IT服务外包进度风险控制模型,上下层分别代表委托人和代理人。然后针对模型的特点设计了改进的遗传算法,并通过仿真实验分析了上述模型与算法对于IT服务外包进度风险控制的作用,证明了上述委托代理机制在IT服务外包进度风险控制中的有效性和实用性。 第二种机制针对委托人的目标是增加项目收益的情况,首先构建两层的IT服务外包进度风险控制模型,上下层分别代表委托人和代理人。此外在模型中引入奖惩策略以求达到更好的控制效果。然后设计了将模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合的混合算法,即模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)。在仿真实验中分析了奖惩机制对IT服务外包进度风险控制效果的影响。同时,将SAGA的仿真结果分别与SA和GA的仿真结果进行比较,结果表明SAGA在稳定性和收敛性等方面优于其他两种算法。该机制为IT服务外包环境下的进度风险控制决策提供了科学的定量化参考。

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