乳腺全容积成像技术在乳腺良恶性疾病诊断中的临床价值研究

摘要

目的:1.通过对乳腺肿物进行ABVS(Automated Breast Volume Scan)乳腺自动全容积成像技术检查，探讨ABVS检查对乳腺良性、恶性肿物诊断的准确性、特异性及敏感性。2.探讨ABVS检查对乳腺良、恶性疾病诊断的影像学特点及诊断意义。3.探讨ABVS检查的特征与乳腺恶性肿瘤临床病理特征的关联性。
　　方法:收集大连医科大学附属第一医院2015年1月～2016年1月乳腺外科收治的乳腺肿瘤患者病案资料，收集患者在我院进行ABVS检查的数据资料，建立数据库。进行手术病理检查明确患者纳入统计。共496例，528枚肿物，平均年龄(47.08±13.92)岁。将临床资料收集整理后输入于FilemakerPro13.0建立的数据库进行各因素分类、分组。进行统计分析。计算ABVS对乳腺肿瘤诊断的准确性、敏感性、特异性。统计采用SPSS(statisticalpackage for the social sciences)22.0软件，以P＜0.05作为具有显著性差异的评判标准。
　　结果:1、ABVS检查对乳腺良性、恶性肿物诊断的准确性:(1)从超声形态上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(82.97％)、敏感度(73.62％)，符合率(87.54％)。(2)从超声饱满度上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(86.54％)、敏感度(91.25％)，符合率(80.21％)。(3)从超声边界上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(81.54％)、敏感度(86.23％)，符合率(83.65)％。(4)从超声边缘上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(84.52％)、敏感度(94.15)％，符合率(82.21％)。(5)从超声回声上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(86.54％)、敏感度(81.42％)，符合率(86.54％)。(6)从超声是否伴有微钙化上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(81.52％)、敏感度(87.85％)，符合率(87.74％)。(7)从超声是否伴有血流上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(86.52％)、敏感度(92.45％)，符合率(89.54％)。(8)从ABVS横断面边缘上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(91.65％)、敏感度(90.12％)，符合率(92.52％)。(9)从ABVS冠状面上，鉴别良恶性肿瘤的特异度(92.52％)、敏感度(93.13％)符合率(92.54)，准确指数(0.54)。
　　2、乳房恶性肿瘤患者病理特征与ABVS影像特点之间关联性如下:1、ER与形态、边界、饱满、边缘、微钙化、汇聚征有关，P＜0.05差异有统计学意义;2、PR与形态、边界、饱满、边缘、微钙化、汇聚征、血流有关，P＜0.05差异有统计学意义;3、HER-2与形态、饱满、边缘有关，P＜0.05差异有统计学意义;4、CK5/6与形态、边界、饱满、微钙化有关P＜0.05差异有统计学意义;5、EGFR与形态、饱满、微钙化、汇聚征有关，P＜0.05差异有统计学意义;6、软组织浸润与边界、饱满、边缘有关，P＜0.05差异有统计学意义。
　　结论:1、应用ABVS进行乳腺肿物检查所呈现的各声像学特征，尤其是冠状面特征，对鉴别良恶性肿瘤的特异度、敏感度、符合率均较高。因此将乳腺全容积成像技术应用在乳腺良恶性疾病诊断过程中具有较高的应用价值，可将其视为乳腺良恶性疾病的有效诊断措施。2、乳房恶性肿瘤患者病理特征与ABVS影像特点之间有一定关联性。对患者预后有一定提示。

目录

声明

摘要

前言

(二)资料与方法

1 研究资料

1．1 仪器

1．2 研究对象

1．3 肿瘤诊断分期

1．4 病理诊断相关标准

2．超声乳腺影像报告数据系统BI-RADS

3 统计学应用

(三)结果

1 一般资料

1．1 基本情况

1．2 肿瘤部位

1．3 肿瘤数目与大小

1．4 肿瘤病理

2 单因素分析结果

2．1 肿瘤形态

2．2 肿瘤的饱满度

2．3 肿瘤边界

2．4 肿瘤边缘

2．5 肿瘤回声

2．6 微钙化

2．7 血流信号

2．8 肿瘤横断面特征

2．9 肿瘤冠状面特点

3 多因素分析结果

4 超声诊断百分率

5．超声下恶性病灶特征与病理相关因素关联性分析

5．1 乳腺超声特征与雌激素受体(ER)关联性分析

5．2 乳腺超声特征与孕激素激素受体(PR)关联性分析

5．3 乳腺超声特征与表皮生长因子受体(HER-2)关联性分析

5．4 乳腺超声特征与CK5／6关联性分析

5．5 乳腺超声特征与EGFR关联性分析

5．6 乳腺超声特征与软组织浸润关联性分析

(四)讨论

(五)结论

参考文献

综述 超声检查在乳腺疾病诊断中的研究进展

致谢