文摘
英文文摘
0前言
0.1最优化问题
0.2超记忆梯度算法简介
0.3研究内容
参考文献
1.一类新的三项记忆梯度算法
1.1引言
1.2三项记忆梯度算法及性质
1.3算法全局收敛性
1.4广义凸规划的收敛特征
1.5算法讨论与数值实验
参考文献
2一个新的三项记忆梯度Rosen投影算法
2.1引言
2.2三项记忆梯度Rosen算法及性质
2.3算法全局收敛性
2.4数值实验
参考文献
3一个新的三项记忆梯度广义投影算法
3.1引言
3.2问题与假设
3.3算法及性质
3.4收敛性
3.5数值例子
参考文献
4任意初始点的的三项记忆梯度广义投影算法
4.1引言
4.2问题与算法
4.3全局收敛性
4.4数值实验
参考文献
5一维精确步长搜索的修正GLP梯度投影算法
5.1引言
5.2投影算子P(.)的性质
5.3算法及其性质
5.4算法收敛特征
5.5数值实验
参考文献
6直线步长搜索的修正GLP梯度投影算法
6.1引言
6.2投影算子P(.)的性质
6.3算法
6.4算法收敛特征
6.5广义凸规划的收敛特征
6.6数值例子
参考文献
攻读博士学位期间发表论文
论文创新点摘要
致谢
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