首页> 中文学位 >基于人脸识别的身份查询原型系统的设计与开发
【6h】

基于人脸识别的身份查询原型系统的设计与开发

代理获取

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2自动人脸识别系统简介

1.3人脸识别的应用背景

1.4人脸识别研究的历史和进展

1.5本文的研究内容

2基于人脸识别的身份查询原型系统的设计

2.1身份查询系统需求和功能分析

2.1.1需求分析

2.1.2功能分析

2.2系统的组成结构和工作流程

2.2.1系统的结构框图

2.2.2系统的结构和功能

2.2.3系统的工作流程

2.3系统实现的关键技术分析

2.4本章小结

3人脸图像的预处理

3.1彩色图像转化为灰度图像

3.2人脸图像的几何预处理

3.3人脸图像的灰度预处理

3.3.1直方图均衡化

3.3.2光照校正

3.3.3照度校正

3.4预处理试验

3.5本章小结

4人脸检测和眼球定位技术研究和开发

4.1人脸检测方法简介

4.2基于Adaboost的人脸检测和眼球定位

4.2.1矩形特征

4.2.2积分图像

4.2.3基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器

4.2.4人脸检测层叠分类器的构建

4.2.5人眼检测层叠分类器的构建

4.3本章小结

5人脸识别模块技术方案的确定

5.1人脸识别方法综述和评价

5.2人脸识别模块技术方案的确定

5.3基于LDA的人脸识别算法

5.3.1算法的基本原理

5.3.2基于LDA的人脸识别

5.4基于LDA的人脸识别系统

5.5人脸识别和距离准则

5.6测试

5.7本章小结

6基于人脸识别的身份查询原型系统的开发实现

6.1系统的开发实现

6.2系统性能的测试

6.3本章小结

7结论和展望

7.1结论

7.2展望

参考文献

附录A 一些常见的公共人脸图像库

附录B FDIB人脸图像库中部分示例

附录C 自建人脸图像库中部分脸像

附录D 第一届中国生物特征识别竞赛(BVC2004)公布的人脸识别评测结果

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

攻读硕士学位期间参与的研究项目

致 谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书

展开▼

摘要

基于生物特征的身份鉴别技术在社会生活中具有越来越重要的地位和作用.在多种生物特征中,基于人面部特征的识别和认证因为具有无侵害性、成本低、隐蔽性、不需要被测者特殊配合等优点,得到广泛的关注和重视,具有广泛的应用前景.本文研究了面部识别的相关技术,并开发了一个基于人脸识别技术的身份查询原型系统.论文的主要内容如下:1.基于系统的需求分析和功能分析,确定了系统的功能模块和工作流程,研究了系统的技术解决方案,开发了一个基于人脸识别的身份查询系统,具有身份查询、新身份注册、人脸的实时检测和跟踪、眼球中心位置的实时跟踪定位、人脸图像库管理等功能,并对系统的性能进行了测试.2.研究了人脸识别相关的图像预处理技术,包括人脸几何归一化和光照处理,分析测试了图像预处理对识别率的影响,为系统选择了合适的图像预处理技术.3.介绍了矩形特征和积分图像的概念,研究了Adaboost机器学习算法的基本原理,应用Adaboost算法和矩形特征构建了人脸检测和眼睛检测层叠分类器,实现了人脸和眼睛的实时检测,并测试了分类器的性能.4.综合对比了各类人脸识别方法的优缺点,选择基于PCA+LDA的人脸识别方法作为系统人脸识别模块的技术解决方案.研究了基于PCA+LDA的人脸识别算法的原理,构建了基于该方法的人脸识别分类器,测试验证了该算法的分类效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号