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知识联盟的战略合作伙伴评价模型研究

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声明

1绪论

1.1研究的背景及问题的提出

1.2研究框架与思路

1.3研究方法和内容

2知识联盟的相关理论综述

2.1知识的内涵

2.2知识联盟内涵及其作用

2.3知识联盟理论相关研究综述

2.3.1知识联盟形成动因的研究综述

2.3.2知识联盟中知识转移的研究综述

2.3.3知识联盟的合作伙伴选择研究综述

3知识联盟合作伙伴的评价模型初步构建

3.1知识联盟合作伙伴评价原则

3.2知识联盟合作伙伴评价步骤

3.3指标体系构建的步骤

3.4指标初始集的获取

3.5指标体系的修正

3.5.1专家咨询问卷设计

3.5.2结果分析

3.5.3指标阐述

4知识联盟合作伙伴的评价模型最终确定

4.1指标体系的检验与统计分析

4.1.1问卷设计与样本统计

4.1.2描述性统计分析

4.1.3相关性分析

4.1.4因子分析

4.1.5效度检验

4.1.6信度检验

4.2多元线性回归分析确定指标权重

4.3指标归一化分析

4.4合作伙伴的评价方法

4.4.1以往评价方法的回顾

4.4.2本文的评价方法选用

5实证研究

5.1案例企业的背景介绍

5.2知识联盟战略合作伙伴评价模型应用

5.3应用结果

结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

知识联盟是战略联盟的一种,它是指企业与企业或其他机构通过结盟方式,共同创建新的知识和进行知识转移,从而提升企业的核心竞争力。 虽然知识联盟为所有合作伙伴提供了一个“双赢”的机会,但是,其失败率却居高不下,失败的一个主要原因就与合作伙伴选择有关。合作伙伴选择是知识联盟构建过程中的首要环节,其重要性不言而喻。 本文研究的就是如何科学地评价与选择知识联盟的合作伙伴。文章首先对研究的背景和研究意义进行了阐述,接着在检索与阅读大量的相关文献之后,对知识联盟相关研究、合作伙伴选择相关研究以及知识联盟的合作伙伴选择的相关研究进行了理论综述,在理论的指导下,文章重点阐述了知识联盟合作伙伴的评价模型,其中包括:合作伙伴企业的评价原则、评价步骤、评价指标体系、评价方法等。指标体系的构建是文章的重中之重,涉及内容比较多,主要内容是利用Delphi法和问卷调查法、SPSS分析法来科学地构建知识联盟合作伙伴的评价指标体系,这个指标体系比以往考虑的因素都更加全面,而且更加重视软指标。文章对以往的各种评价合作伙伴的数学方法进行了综述,然后进行对比分析,选择一种更客观更科学的方法——模糊层次分析法来对知识联盟的合作伙伴进行评价。文章最后利用HW公司的案例来验证这个评价模型,结果表明,评价效果良好。

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