基于工况历史数据的HEV行驶工况识别方法

摘要

随着国内汽车保有量的逐年快速升高，汽车的尾气排放已经成为造成雾霾天气持续出现的主要原因之一。混合动力汽车是在当前新能源汽车基础设施建设条件下能够同时实现节能减排以及满足消费者使用需求的车型。混合动力汽车提高燃油经济性需要根据车辆的实际行驶状况相应调整能量管理策略。本文提出了基于工况历史数据的混合动力城市公交车工况识别方法，并设计了工况历史数据的存储和管理设备。
　　首先，本文基于课题组前期研究的大连市四类典型工况的划分及识别方法，提出了按照路段、时间段对工况历史数据进行处理的方法。在行驶时对车辆的车速进行监测，提取特征参数，将特征参数与四类典型工况的特征参数进行对比，得出工况识别结果，再将工况识别结果按照车辆行驶的经纬度、时间段进行分类管理。车辆在公交线路上不断运行时会逐渐建立起工况历史数据库，根据工况历史数据对车辆的当前行驶路段进行工况识别。
　　然后，针对工况识别的准确率对工况历史数据的处理方法进行了优化。通过调整经纬度网格、时间段划分间隔以及工况历史数据的修正方法，提高了该方法的工况识别准确率。
　　最后，对工况历史数据的存储与管理设备进行设计。该设备能够通过CAN总线对车辆行驶速度进行监测，利用GPS模块获取车辆行驶位置的经纬度信息，并利用SD卡文件管理模块将工况历史数据存储在SD卡中，以及管理目录。对系统运行效果进行了测试后，该系统能够实现工况识别与数据存储管理的功能。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 混合动力汽车研究现状

1．1．1 混合动力汽车原理及结构

1．1．2 混合动力汽车的能量管理策略研究现状

1．2 车辆行驶工况识别发展现状

1．3 本文研究主要内容、意义和创新点

1．3．1 本文研究主要内容

1．3．2 本文的研究意义

1．3．3 研究创新点

1．4 小结

2 工况历史数据库的构建

2．1 行驶工况发展现状及四类标准工况

2．1．1 行驶工况发展现状

2．1．2 大连市四类标准工况

2．2 车速及车辆行驶位置的采集

2．2．1 全球定位系统概述

2．2．2 数据采集方法

2．2．3 数据采集车辆

2．3 基于模糊模式识别的工况识别方法

2．3．1 新架构模糊模式识别理论

2．3．2 行驶工况的模糊模式识别方法

2．4 工况历史数据库的建立

2．4．1 数据项目的选择

2．4．2 路段划分

2．4．3 工况历史数据库的建立及数据更新

2．5 小结

3 工况历史数据处理方式的优化及工况预测方法

3．1 工况历史数据处理方式的优化

3．1．1 工况识别准确率的统计方法

3．1．2 车辆在各经纬度网格中的行驶时间

3．1．3 时间段划分间隔调整

3．1．4 经纬度网格的调整

3．2 基于历史数据的工况预测方法概述

3．3 小结

4 工况历史数据的存储与管理设备

4．1 车载工况历史数据存储与管理装置的硬件模块选型

4．1．1 设备主板

4．1．2 SD卡文件管理模块

4．1．3 时钟模块

4．2 车载工况历史数据存储与管理装置的软件设计及实现

4．2．1 总体程序设计

4．2．2 初始化设置

4．2．3 GPS信息的读取

4．2．4 工况特征参数提取与工况识别

4．2．5 DSP与CH376S之间的通讯

4．2．6 工况历史数据的储存架构

4．3 测试与分析

4．4 小结

结论

参考文献

致谢